Есть измерение, которое содержит 13 миллионов зарегистрированных клиентов.
Из них 8% совершили какие-то действия и по ним есть основные факты (кроме регистрации). Пользователям иногда нужно вытащить электронные адреса зарегистрировавшихся, чтобы контактировать с ними, поэтому совсем их убрать из куба нельзя.

Всего в измерении 87 атрибутов:
59 - заполняются для всех клиентов
29 - только для тех, кто совершил, что-то кроме регистрации.

Атрибуты для 92% клиентов никогда не изменятся, атрибуты для остальных 8% клиентов могут меняться.
Так как измерение одно, то приходится каждый день делать Process Update всего измерения.

Есть ли какие-то подходы, чтобы оптимизировать такую структуру?
Например: Вынести атрибуты в отдельные измерения, сократив количество атрибутов в измерении, но придется каждую группу мер вязать с этим измерением и править все представления для группы мер.

Как-то разделить клиентов на два измерения? Но как это может потом работать.