Полковник.Нафига эта бигдата?
замещать ораклы и в первую очередь оракловые DWH.
за те же деньги получить DWH+аналитику, которая может масштабироватся считай бесплатно, тогда как ораклы оставят без штанов уже на половинке о экзадаты.
все дело в деньгах.

Полковник.Это маркетинговый буллшит. Никто пока ничего не заместил, потому что невозможно заменить структурированную подготовленную к работе аналитика базу данных набором текстовых строк или даже json-ом.
у нас по сути заменили.
маркетинговый булшит это ассоциировать бигдату с неструктированными данными. неструктурированные данные лишь одна из опций, у нас вот ничего неструктурированного почти и нет. многие и не в курсе что там под низом SAS dataminer или под отчетиками уже не оракл.

Alexander RyndinВот об этом как раз и поют продавцы Big Data. :) Все не так просто.
все не так просто. все эти RAC, dataguard, унылые сториджи с hdd жрут запредельные суммы, но на выходе дба падают в обморок, когда я попрошу +1ТБ на поиграться. нет смысла вкладываться в лицензии, которые всегда будут ограничивать хотелки бизнеса. уже понятно, что раздувание штата под бигдату разумней вложение. хадуп уже в состоянии заменить, но при этом инструменты прогрессируют с бешенной скоростью.
а продавцы, хрень какую-то продают: то какие-то оракл бигдата, со всеми минусами обоих миров в квадрате, то даталейк помойки, не пойми для чего накапливаемые. данные новая нефть (тм) и ржут

Alex_496Я что-то не понимаю?
Разве Big Data не подразумевает хорошее знание мат. статистики?
На кой черт Datamining, если нет серьзных познаний и опыта в мат. статист. методах
нет, бигдата ничего не поразумевает. хадуп просто набор фреймворков, терминами оракла продуктов. как и у оракла там тьма продуктов в линейках. просто у оракла каждый продукт это миллион $$$ со скидкой от вендора, а тут божеские цены и большой напильник в подарок. среди них есть и spark с его либами машин лёрнинга, есть коннекторы к sas dataminer и куча другого хлама, который никто не обязывает использовать.
и на счет статистики, а на кой аналитику познания в мат статистике ? аналитик не разрабатывает прогрессивные методы анализа, его удел очистить данные и потыркать next в визарде sas dataminer. натыркать linear regression модель знаний статистики, что дает бакалавр за глаза. глубоко разбираться в статистике и алгаритмах уже задача дата сайнтиста.

Полковник.О каком массиве данных идёт речь? Я говорю, что 80% любых данных предприятия это мусор и копание в мусоре никакого эффекта не приносит. Мы тут до сих пор остатки 15 го года пересчитываем и перегружаем, потому что все что нам выдавали учётные системы это оказывается был полный шлак.
нахрена такой канторе вообще DWH, если даже остатки не в состоянии загрузить ? и смысл в них спустя 2 года ? подозреваю "предприятие" как эти два года жило без DWH и следующие проживет без этого DWH.