2 Гликоген:

А есть ли такие программные продукты класса OLAP/BI (и сервера, и клиентские приложения), которые Вам нравятся? Или Вам все не нравится?

2 Гликоген:

Cognos PowerPlay я забраковал по реальной причине - он перестал справляться с ежедневной загрузкой в отведенные рамки и куб достиг размеров, неприемлемых для файл-сервер варианта.
И это еще без цветов-размеров-запахов и с данными за полгода.
Пусть это можно обойти - путем перепроектирования ETL и биения на отдельные кубы. Но я перепроектировать ETL не хочу. Мое время дороже :)

Для того чтобы рассмотреть эту ситуацию более объективно, можете ли Вы привести основные параметры проекта, такие как количество записей в таблице фактов, количество элементов в самых больших справочниках, размер кубов, почему не использовали PPES/PP Web вместо файл-серверного подхода, делали ли Вы партицирование вручную или каждый раз при процессинге куба PowerPlay делал оптимизацию с нуля?
Также было бы интересно узнать, какую отрасль представляет компания, с данными которой Вы работали в PowerPlay.

2 Гликоген:

Я не хочу рассматривать ситуацию более объективно и давать больше информации

Это Ваше право, хотя и доверия к Вашим словам тогда не будет... Предъявы то по понятиям надо делать, а потом уметь отвечать за базар :)
Хотя мне не понятно, как информация об этом проекте может повлиять на возможность узнать компанию-заказчика? Если подойти к вопросу серьезно, заказчика можно идентифицировать через Вас лично, это проблем не составит. И при этом, если Вы скажете, что таблица фактов - 142 миллиона записей а в справочнике 300 тысяч клиентов - то по этой информации провести идентификацию нельзя.

2 Гликоген:

Вы тоже часто-часто пишете о том, как успешно какие-нибудь крупные заказчики на Когносе радуются жизни.
Вот так вот - просто хлоп ХХ млн. записей и получите процессинг в 4 часа!

Писать про позитивный опыт и указывать заказчика - это делается в пресс-релизах. Любой человек может с этим заказчиком связаться и пообщаться.
Если заказчик не указан, а при этом Вы читали что-то позитивное (про Cognos) - задайте вопросы автору.
Что касается 4 часов - то иногда именно столько времени каждую ночь OLAP-куб и обновляется. Но при этом известно, как довести это время до 1 часа или 20 минут, просто подобная оптимизация не всегда нужна.

Я бы не хотел скатываться во флейм Cognos против MS AS. Вам больше понравился MS AS, и это ваши проблемы. А вчера я с одним из участников форума тестировал производительность PowerPlay при генерации отчетов на основе показателей с Distinct Count, и PowerPlay работал на порядок быстрее чем MS AS. Так что кому как повезет, и на MS AS и на Cognos можно делать проекты.

Если подойти к вопросу серьезно, заказчика можно идентифицировать через Вас лично, это проблем не составит.
Я не понял, это что - угроза?

Это не угроза, это констатация факта, что идентифицировать Вас, несмотря на Ваши попытки сохранить анонимность - очень легко.

2 DmitryS:

Юр, а ты тестит МС АС 2000 или 2005?

МС АС 2000. И сравнивал я его корректно, не с новой версией Cognos 8, а со старой - Cognos 7.3.

2 backfire:

Предъявы то по понятиям надо делать, а потом уметь отвечать за базар :)
Юра, у вас все клиенты бандиты, что с вас такой лексикон прет?

Ну что Вы, я же поставил смайлик в конце своего сообщения. Я решил проверить, может из-за того что г-н Гликоген выбрал себе такой криминальный ник (стоящий в одном ряду с такими как например Агроном, Логоваз :) , общение на таком лексиконе будет ему понятннее и ближе...

А что касается моих клиентов - то это руководители, менеджеры, аналитики, ИТ-специалисты в известных компаниях, разумеется такой лексикон с ними я не использую.

2 Гликоген:

Как там говорил Константин Лисянский? - "бросайте гнилой базар" :)

Юрий такой же, как все понтующиеся сейлы - у меня был руководитель в такой же позиции, так же любил ввернуть блатную лексику :)

Во-первых, как известно через средства массовой информации (см. www.pcweek.ru ), я не сейл, а руководитель проектов, внедренец.
Во-вторых, я могу сделать вывод, что раз Ваш руководитель был понтующимся сейлом, то Вы - ассистент сейла или уже успели вырасти до уровня ведущего сейла :)

P.S. Господа модераторы, поскольку данный постинг к теме OLAP не относится, у меня не будет возражений если вы его удалите.

2 Гликоген:

На текущем объеме данных результаты Cognos по-прежнему плачевны:
MS AS 2000 делает фулл процессинг за полчаса.
Cognos PowerPlay 7.3 Transformer - за 4+ часа.
На одной и той же машине, с одной и той же базой - источником.

Машина и источник допустим один, но вот настройки по оптимизации у OLAP-серверов MS AS и Cognos PowerPlay - разные. Спроектируйте партиции в кубе PowerPlay вручную, и время процессинга сократится во много раз. Есть еще и другие вопросы, например как Вы проектировали куб в PowerPlay (с отдельной таблицей фактов и измерениями, или ТФ + измерения были помещены в один источник данных). И еще вопрос - умеет ли MS AS обновлять локальный OLAP-куб на ноутбуке пользователя, находящегося в командировке, когда свежие данные берутся из текстового файла или файла Excel :) Ну и кроме этого стоит сравнить скорость генерации отчетов...

2 Гликоген:

Все структурные и транзакционные данные - в разных таблицах, отлично индексированы и обернуты в так любимые вами iqd :)

Это радует, так как если у Вас появится еще один источник данных - например БД системы 1С на основе DBF-файлов, Вы сделаете еще одну виртуальную вьюшку (IQD) и подключите ее как дополнительную таблицу фактов для OLAP-куба PowerPlay.

Партишенинг был принудительный по членам одного измерения.

Если Вы зашли в диаграмму категорий, и прописали номер партиции для каждой категории, имеющей дочерние элементы (например для групп товаров), то PowerPlay в этом случае не будет тратить огромное время на оптимизацию (на процессы Sorting и Counting Category Hits).

Сейчас сделал авто по времени, с потерей достаточно весомой функциональности. Не думаю, что что-то сильно изменится.
И уж тем более "в разы" - по-моему это недостижимо.

Под термином "авто по времени" Вы имеете в виду ручное присвоение номера партиций категориям?

Самое наглядное если бы Вы предоставили лог-файл создания куба в OLAP-сервере Cognos PowerPlay. Тогда бы мы посмотрели, какие этапы процессинга занимают львиную долю времени и определились бы с тем, как это время минимизировать.