Правильно ли я понимаю, что rebuild the dimension structure реально никогда не нужен для измерений, состоящих из одного уровня , т.е. может потребоваться только для многоуровневых измерений.
Не так давно работаю с MS Analysis Services и до сих пор мы пользовались только полным репроцессингом измерений и кубов. Но так как есть неизменяющиеся "исторические" данные, хотелось бы их "заморозить" в партициях, которые бы не подвергались репроцессингу. Для этого нужно иметь возможность использовать для общих измерений incremental update . Особенность структуры базы в том, что многоуровневых измерения всего два, и это date dimensions , стабильные по природе. Остальное - это одноуровневые обычные и виртуальные измерения.
Поэкспериментировал с изменениями базовых таблиц измерений и таблицы фактов и с incremental процессингом измерений и куба - вроде все нормально, без проблем. Добавляет члена в измерение при добавлении строки в таблицу измерения. Если удалить из таблицы измерения строку (а в таблице фактов данные под эту строку оставить или удалить), то в измерении член остается, но в кубе данных для него нет. Даже корректно в кубе отражаются изменения связей между измерениями, построенными на основе одной таблицы (скажем, объект и его свойства), когда, например, значение свойства меняется с одного на другое или на совсем новое. Так что вроде все нормально.
Прав ли я, что в данном случае можно смело переходить на incremental update для измерений, перестать процессить партиции с историческими данными и использовать refresh data для партиций с динамическими данными?

Забыл добавить, что, конечно, моя осторожность связана с непредсказуемым характером изменений в базовых таблицах измерений