Коллеги, вот ссылка на описание проекта на СИТНОЛе (Мерлони): http://]www.osp.ru/os/2002/09/065.htm

JimmyДа, я видел эту ссылку, спасибо.

Но все-же несколько напрягают заявления: "система "задышала" через пол-года", при этом выше по тексту "разработка заняла 6 месяцев".
Не понятно, разработку признали законченной, когда система "задышала"?
И что это вообще значит - "задышала".


Jimmy, "задышала" - это значит, что проект был сдан, хранилище загружалось согласно регламенту и отчетность доставлялась пользователям. Так уж журналисты пишут :)

JimmyКроме того, нельзя возводить инструмент (в данном случае DataStage) в ранг панацеи. Молоток - это всего-лишь молоток, а не "благодаря применению МОЛОТКА был построен дом". Т.е. PR составляющая присутствует, причем явно. Хотя - а где ее нет?

Да, верно, дом строится не только при помощи молотка, но и других инструментов. Но есть просто молоток и клещи со строительной ярмарки, а есть промышленные инструменты таких компаний как DeWalt, Black&Decker и т.п.Так вот вторыми гораздо удобнее, быстрее и профессиональнее строить дом. Так и здесь говорится о преимуществах и возможностях применения DataStage. Хотя опять же журналист, который об этом писал, может быть не очень внятно и не очень подробно это объяснила.

2 Jimmy

Согласен, процесс создания непосредственно ETL-процедур занимает где-то 50% вермени, а если требования пользователей не учтены и хранилище неправильно спроектировано, то этот процесс вообще бесполезен :)

Ваш вопрос был по поводу больших проектов по созданию аналитических систем на основе хранилища данных. Так вот в этом случае, когда много источников, разнородные платформы, большие объемы данных, различные варианты загрузки (массивы и инкрементально), работает команда разработчиков (совместная разработка) и т.п. использование промышленных средств, таких как DataStage, дает значительные преимущества, как технологические и временные, так и финансовые (конечно не такие как на западе, поскольку там стоимость специалистов сильно отличается от нашей).

Не стоит так же забывать о том, что хранилище - это "живая" постоянно развивающияся система. В процессе его функицонирования появляются новые источники, меняются существующие, уходят разработчники и приходят новые, добавляются функциональные области анализа и т.п. Поэтому не только в процессе разработки, но и в процессе сопровождения применение промышленных средств дает компании значительные преимущества.

Если говорить о задачах анализа источников или профилирования, очистки и обеспечения качества данных, то здесь у Ascential есть также средства, которые входят в платформу Ascential Enterpeise Integration Suite, тесно интегрированы с DataStage на уровне метаданных, и которые также преназначены для автоматизации и ускорения этих процессов. www.tern.ru/products/ascential/eis.html