Old NickНемного уточню задание

Предположим в таблице есть три поля

SessionKey - Вход пользователя на сайт
CustomerKey - Пользователь инет
SectionKey - Тематика сайта
Date - дата входа на сайт

- это факты

если выразить это SQL, то получится вот что:

А в чем задача то? Что обозначает "это", которое выражается SQL запросом?
Растолкуйте пожалуйста смысл вкладываемый Вами в Frequency и Population, ибо трактовать смысл вашего SQL запроса можно 1000-ю способов

"Population" в лоб означает "население", а "популярность" я бы обозначил "popularity"

Я бы во первых отказался от DISTINCT COUNT - в AS это сплошной гимор

А построил бы View

create view FrequencyFact
as
select CustomerKey, SectionKey, Date, count(distinct SessionKey) as Frequency
from Fact
group by CustomerKey, SectionKey, Date

create view PopularityFact
as
select SectionKey, Date, count(distinct CustomerKey) as Popularity
from Fact
group by SectionKey, Date

построил на них кубики с "нормальной" аггрегацией и производительностью в порядки выше чем у кубов DISTINCT COUNT мерами. свел бы кубы в один виртуальный.

а для кластеризации числа визитов, что "по-уму" тянет на DataMining т.к. деление на
1 Visit
2 Visits
3 Visits
4+ Visits
является "волюнтаристским", а не базирующимся на исследуемых фактах.

можно создать Табличку VisitsCounts(key, caption), но связать ее с таблицей фактов проблематично, т.к. "связка" зависит от рассматриваемого периода времени, т.е. принадлежность к категории не зависит от самого факта. Так что о измерении в классическом смысле слова тут говорить проблематично.

в SQL это сколько угодно, а в MDX нет UNION

Предположим что волюнтаристское распределение посещаемости (1, 2, 3, 4, > 4) не я является значимым, а лежит в совершенно другом диапазоне. Определение этого диапазона из горы фактических цифирей и является задачей Data Mining.