Привет!
Решения 1С+OLAP для нас довольно типовая задача. Мы предлагаем ряд продуктов, а также методические материалы для разработчиков с примерами решений основных задач. Вот кусок оглавления методички из того что может быть вам полезно. Есть дистанционный hotline от сертифицированных инженеров Microsoft.

11. Типовые аналитические задачи и MDX-запросы
11.1. Маржа в кубе продаж
11.2. Загрузка операторов на ввод документов
11.3. Оптимизированная формула для подсчета накопительных сумм
11.4. Прирост продаж по сравнению с прошлым кварталом
11.5. Измерение прибыли в сравнении с аналогичным прошлым периодом
11.6. Измерение прибыли в сравнении с прошлым годом
11.7. Подсчет дебиторки на уровне балансов контрагетов
11.8. Отдельная мера "Дебиторка» в кубе Покупателей
11.9. Подсчет дебиторки/кредиторки в разрезе договоров контрагентов
12. Особенности работы с измерением «Дата»
13. Построение хранилищ и витрин данных на примере 1С:Предприятия
13.1. Список первичных документов
13.2. Доступ к справочнику Номенклатура
13.3. Доступ к проводкам
13.4. Движение Денежных Средств
13.5. Прибыли и Убытки
13.6. Балансы покупателей
13.7. Движение Товаров и Продажи по оперативным регистрам
14. Инкрементальная подкачка данных на примере 1С:Предприятия
14.1. Исходная таблица регистра
14.2. Таблица Дельты данных для подкачки
14.3. Таблица Зарегистрированных Фактов
14.4. Триггер регистрации изменений данных
15. Использование Data Mining и средств прогнозирования
15.1. Прогнозирование методом коррелирующих трендов, сравнение с Data Mining
15.2. Ранг дат и корреляция
15.3. Прогнозирование методом простой корреляции
15.4. Проверка достоверности прогноза
15.5. Прогнозирование методом весовых коэффициентов
15.6. Учет сезонных коэффициентов при прогнозировании
15.7. Предсказание продаж по товарным запасам
15.8. Особенности поиска закономерностей в MS Data Mining
15.9. Задача о покупательской корзине
15.9.1. Решение на базе Microsoft Decision Tree
15.9.2. Решение на базе Microsoft Clustering
15.10. Создание Data Mining клиента в Internet Explorer
15.11. Подключение свойств контрагентов как атрибутов для моделей DM и свойств (Members Properties)
16. Аналитическая отчетность в реальном времени (Real-Time OLAP™)
16.1. Сегмент применимости Real-Time OLAP в бизнесе
16.2. Real-Time без агрегатов
16.3. Real-Time с агрегатами
17. Криптозащита OLAP-решения
17.1. Защита SQL-кода
17.2. Защита от прослушки Инсталлятора
17.3. Защита дизайна OLAP-кубов

Сразу скажу, это штука стоит несколько сотен. Если интересно пишите на ivanov-soft@inbox.ru

2Вжик и qu100. Господа, давайте обменяемся опытом.
Использование УРБД действительно неплохое решение. Однако как вы могли заметить выше мы делаем ставку на отслеживание через триггера. Даже основная ставка не в этом. У нас инкрементальное хранилище обычно формируется в филиале и затем прямым подключением, через XML или bulk data передает данные в центральный офис где уже консолидируется большое инкрементальное хранилище и наращивается партиция.
Такой подход связан с тем, что обычно у нас клиенты компании относительно крупные и они используют целый зоопарк систем. Архитектура выше не привязана к 1С. Например, также делается наращение для специфических баз SMS- и Web-сервисов.

Вопрос вот в чем. Насколько по вашему мнению ставка на УРБД дает хороший результат при создании консолидированных систем центральный офис - филиалы.