Реализовывал.
Jimmy правильно заметил по поводу анализа каждого из них в отдельности.
Если оба топовых можно, например, разнести их географически подальше друг от друга. Тогда покупатель, путешествуя от одного к другому, возможно, купит ещё что-то по дороге.
Если один топовый, а другой - нет, то можно использовать топовость первого, чтобы повысить продажи второго (поставить поближе, продавать в наборе).
Если оба нетоповые, тогда не очень понятно, что с ними делать, возможно, исключить из дальнейшего анализа, чтобы не мешали.
Возможно, стоит проанализировать это сочетание в других разрезах. Например, как это сочетание покупается в разное время суток или в разные дни. Может быть, это сезонные товары.
Возможно, эти сочетания популярны в одних магазинах, и не очень - в других. Тогда надо посмотреть, чем отличаются эти товары в разных магазинах (например, разная выкладка).
Если имеется программа лояльности, имеет смысл анализировать профиль покупателей этих сочетаний чтобы предлагать персонализированные скидки тем, кто покупает только один из продуктов.
В общем, вариантов навалом - надо пробовать.

Удачи.


С уважением,
Константин Лисянский
http://lissianski.narod.ru

Market basket analysis относится к категории data mining, а не OLAP.
В частности, этот алгоритм реализован в продукте Teraminer ( http://www.teradata.com/t/go.aspx/?id=94277 ).
Есть также продукт Polyanalyst компании Мегапьютер .
Set-анализ имеется в Microstrategy .
What-if - атрибут многих OLAP-систем.
В документации на продукты обычно описываются и методы. Соответственно, читайте документацию, там всё написано.


С уважением,
Константин Лисянский
http://lissianski.narod.ru