нашел на каком то сайте, за правильность оригинальных формулировок 12 приницпов не отвечаю :)

Работа с многомерными структурами данных получила название OLAP (on-line analytical processing). Это понятие определяется следующими 12 требованиями к средствам реализации данного принципа, которые были сформулированы Э. Коддом (см. E.F. Codd, S.B. Codd, C.T. Salley «Providing OLAP to User-Analysts: An IT Mandate». -- E.F. Codd&Associates, 1993):

1.Многомерное представление данных на концептуальном уровне (средства должны поддерживать многомерный взгляд на данные).

2.Прозрачность (пользователю не нужно знать, какие конкретно средства используются для хранения и обработки данных, как данные организованы и откуда они берутся).

3.Доступность (средства должны сами выбирать и связываться с наилучшим для формирования ответа на данный запрос источником данных).

4.Согласованная производительность (производительность практически не должна зависеть от количества измерений в запросе).

5.Поддержка архитектуры клиент-сервер (средства должны работать в архитектуре клиент-сервер).

6.Равноправность всех измерений (ни одно из измерений не должно быть базовым, все они являются равноправными, т. е. симметричными).

7.Динамическая обработка разреженных матриц (неопределенные значения должны храниться и обрабатываться наиболее эффективным способом).

8.Поддержка многопользовательского режима работы (средства должны обеспечивать возможность работы с данными более чем одному пользователю).

9.Поддержка операций на основе различных измерений (все многомерные операции должны единообразно и согласованно применяться к любому числу любых измерений).

10.Простота манипулирования данными (средства должны иметь максимально удобный, естественный и комфортный пользовательский интерфейс).

11.Развитые средства представления данных (они должны поддерживать различные способы визуализации данных).

12.Неограниченное число измерений и уровней агрегации данных (не должно быть ограничений на число поддерживаемых измерений).