Дано:
Куб с 2 измерениями - Время (год, квартал, месяц, день) и Товары (условно разбито на два уровня). Время - интервал за 10 лет, товары - 70000 позиций. Есть меры - "Оборот", "Состояние" (накопительный итог оборота) и "Среднее состояние" - среднее состояние за выбранный промежуток времени (день, квартал, месяц, год).

Найти:
Среднее состояние за выбранный промежуток времени по товарам учавствующим в обороте (участие в обороте определяется по наличию фактов в этот промежуток времени).

Сделал calculated member.

Вариант 1:
sum( filter( descendants( [Goods].CurrentMember,, LEAVES ), isempty([Measures].[Оборот]) = FALSE ), [Measures].[Среднее состояние] )

Вариант 2:
sum( nonemptycrossjoin( descendants( [Goods].CurrentMember,, LEAVES ), {[Measures].[Оборот]} ), [Measures].[Среднее состояние] )

Ни для одного из вышеперечисленный вариантов я не дождался результата для таблицы - пересечения элементов верхнего уровня (года) измерения времени и товаров.

Как ускорить запрос, чтобы всё-таки увидеть требуемые показатели?

На среднее состояние у меня СМ стоит ненамного дороже, чем просто на состояние (удалось извратиться и посчитать его за один проход).
А насчет отчета, дык строк там немного получается: по году на строчку - 10 строчек, да по на категории товаров - 20-30 строчек.
Просто считается то каждый день и всё это хозяйство пропускается через фильтр товаров (много тыщ). А мне надо найти способ сделать это быстро.
С ОЛАПом недавно работаю, еще во все тонкости вникнуть не успел (только начал MDX ковырять) поэтому еще сложно понять наилучший способ сделать это.

Да, действительно - фильтр здесь ни причем.
Но делать отдельный спапшот уж больно не хочется. Потом эти кубы объединять надо, да общие измерения делать...

После вдумчивого курения задача выродилась в нахождение меры "Состояния", в которую включены состояния только тех товаров, которые не учавствовали в обороте в данном интервале времени. Вопрос теперь только как это сделать...