Всем добрый день.
Вот уже довольно долгое время пытаюсь подобрать оптимальную структуру для аналитического пространства. Пока не получается.

Итак, имеем измерения:
TIME
OPERATION
FIRMS
COUNTRIES
GOODS

GOODS ~ 250 000 элементов.

Но значения FIRMS и COUNTRIES однозначно определяются через GOODS, те. density = 0.

Уровень товаров требуется довольно редко, но измерения COUNTRIES и FIRMS должны детализоваться до уровня товаров.

Вариант кросс иерархий, с которым мне помог глубокоуважаемы Георгий Т., когда страны и фирмы являются иерархиями измерения GOODS не совсем подходит, т.к. работает слишком долго.

Попробовал включить все измерения в куб и потом создать отношения между COUNTRIES и GOODS, FIRMS и GOODS. Но размер куба получается слишком большой, да и технически сложно реализовать некоторые вещи типа когда в запросе по одному измерению должны отображаться товары и фирмы или товары и страны.

Сейчас есть идея создать куб, в который включить все измерения кроме товаров, при этом на нижнем уровне стран и фирм создать уровень товаров, но не заполнять его, а запрашивать из реляционных таблиц.
К сожалению, не представляю пока как это сделать.

Буду очень признателен за любую помощь.

Ловец Стрекоз
Вы понимаете о чем Вы???

У Вас классический случай. Посмотрите любую известную модель данных. Например для Retail. Там все просто...

Буду очень благодарен, если скажете, ГДЕ посмотреть.

2Ловец Стрекоз:
Забавно, вы наезжаете, а сами ничего толкового не предлагаете. Вы считаете это правильным? Если вы видете, что в данной структуре есть какие-то ошибки, то возможно не стоит ограничиваться слишком уж общими фразами? Лично я не вижу здесь ничего неправильного. Возможно вы не поняли, что в данном случае речь идет не о структуре хранилища, а о структуре аналитического пространства. Как вариант предлагаю, указать на конкретные ошибки и мы сможем их здесь обсудить.

Прошу прощения, я писал это в других топиках, а здесь забыл указать:
В данному случае FIRMS - это фирмы поставщики, а COUNTRIES - страны производители. Т.е.
Возможно:
EXAMPLEFIRM COUNTRY
Рога Китай
Рога Англия
Копыта Китай
Копыта Англия