Работаем с Mondrian уже 2 года. В натуральном виде его не используем, однако разрабатываем на базе него (модифицируя и расширяя код) коммерческое BI решение. Могу сказать, что продукт достаточно хороший и достаточно динамично развивающийся. В нем уже есть поддержка XML/A, Web-based GUI (JPivot, OpenI), поддерживаются разные реляционные источники данных, как Open Source (MySQL, PostgreSQL), так и коммерческие.
Последний год активность проекта значительно повысилась, это видно по частоте выхода новых версий и активности на форумах.

KaniovskiА вы не могли бы подсказать где можно найти документацию (и желательно русскоязычную) для Mondrian? Можно также посмотреть и на какие-нибудь примерчики.
Что касается документации, то это вряд ли. Даже англоязычная, входящая в дистрибутив и выложенная на сайте, далека от совершенства (хотя в этом направлении последнее время также есть серьезные подвижки, внушающие оптимизм). Сами в основном разбирались, глядя в исходники. Хотя, я думаю, задачи у нас были несколько другие.
Относительно примеров, хотелось бы знать, какого рода примеры Вас интересуют. Mondrian включает в комплект поставки схему и данные, соответствующие Microsoft Foodmart (из MS Analysis Services 2000). Соответственно, большая часть MDX запросов, написанных для MS Foodmart должны работать. Можно поставить Mondrian + JPivot, найти статьи по Microsoft OLAP и гонять их в Mondrian.

Как я уже говорил, наш опыт работы с Mondrian довольно специфический. Мы не работаем с продуктом как с таковым -- мы просто переиспользуем часть его кода. Фактически, мы внедрили ядро Mondrian в собственный продукт, выкинув все, что касается ROLAP. Основная ценность Mondrian для нас это его MDX engine и XMLA Интерфейс.
Поэтому ответить на вопросы, касающиеся производительности, ограничений и т.д. ответить к сожалению не могу.
Всем интересующимся рекомендую задавать вопросы на http://sourceforge.net/forum/?group_id=35302 (англоязычный форум по Mondrian).
По поводу связи со мной -- пишите cybernelly-at-gmail-dot-com

/В ответ на письмо/

Как я уже писал на форуме, мы не занимались вопросами оценки производительности и сравнения Mondrian с другими решениями, поскольку мы не являемся пользователями продукта, а лишь используем его исходный код (и то процентов на 30). Могу привести лишь цитату из документации:

Our largest site has a cube with currently ~6M facts on a single low end Linux box running our application with Mondrian and Postgres (not an ideal configuration), without aggregate tables, and gets sub second response times for the user interface (JPivot). This was achieved by tuning the database to support the queries being executed, modifying the OS configuration to best support Postgres execution (thanks Josh!) and adding as much RAM as possible.

http://mondrian.sourceforge.net/optimizing_performance.html

C MSAS я, конечно, знаком, но опять же не могу дать никаких оценок.
MSAS находится несколько в другой весовой (и ценовой категории). Если хотя бы прикинуть, сколько народу разрабатывает Microsoft Analysis Services, то будет понятно, что MSAS проработан гораздо лучше. Mondrian ориентируется на MSAS по части поддержки MDX, XMLA, и т.д.

Графический интерфейс разработчика у Mondrian не развит вообще (ибо отсутствует). Кубы конфигурируются путем редактирования XML файла. Хотя вроде бы где-то лежал plugin для Eclipse, облегчающий эту задачу.

На мой взгляд, Mondrian, может быть интересен в следующих случаях:
1. Если нужно строить Data Warehouse на базе Linux и RDBMS типа PostgreSQL, MySQL и т.п.
2. При невозможности использовать коммерческие OLAP решения.
3. Для интеграции внутрь других продуктов на Java.

При всем этом, я продолжаю считать, что Mondrian это хороший продукт, просто его нужно рассматривать с определенными поправками и допущениями.

Антон

Хотя я с этим никогда и не сталкивался, но по-моему Mondrian позволяет создавать Aggregate Tables для того, чтобы оптимизировать производительность в случае таких больших хранилищ. Но, насколько я понимаю, создание aggregate Tables это достаточно нетривиальная задача из области performance tuning.

В любом случае, производительность будет сильно зависить от производительности DBMS, из которой извлекаются данные.

Я запостил этот вопрос на форум Mondrian. Может кто-нибудь там и скажет свое веское слово, которое постараюсь донести до общественности.

В документации сказано что имеется пример с 6 млн записей в хранилище. А не будет ли смертельным для Mondrian если в таблице фактов будет 40 милионов записей или еще больше? Плюс к этому объему добавим 10-20 измерений. Не подвешу ли я Mondrian?

/ ответ из форума Mondrian /

I know of Mondrian being used for 1TB data warehouses. It all gets down to database performance - how fast are the queries? how much data is being pulled back?
- and JVM speed and size - being able to cache results. If you are doing MDX and resulting SQL that works without aggregate tables on a large data set, then great. Otherwise, use aggregate tables to get performance improvements.


Sherman
JasperSoft