Новые сообщения [новые:0]
Дайджест
Горячие темы
Избранное [новые:0]
Форумы
Пользователи
Статистика
Статистика нагрузки
Мод. лог
Поиск
|
04.04.2016, 16:25
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
Добрый день! Можете дать ссылку как настроить соединение между cdh4 и питоном? Спасибо ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
04.04.2016, 19:03
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
мигель1, Нашел некую библиотеку pandas http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#hdfstore ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
04.04.2016, 19:16
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
Pandas к Hadoop имеет такое же отношние как и Эксель к DBF'кам. Что именно надо то? ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
04.04.2016, 22:29
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
Ну вообще идея была такая данные из спарка сразу на красивом графике показать ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
05.04.2016, 02:02
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
мигель1Ну вообще идея была такая данные из спарка сразу на красивом графике показать Тогда еще вот это может пригодиться https://databricks.com/blog/2015/02/17/introducing-dataframes-in-spark-for-large-scale-data-science.html ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
05.04.2016, 14:50
|
|||
---|---|---|---|
|
|||
Hadoop with Python |
|||
#18+
Apexмигель1Ну вообще идея была такая данные из спарка сразу на красивом графике показать Тогда еще вот это может пригодиться https://databricks.com/blog/2015/02/17/introducing-dataframes-in-spark-for-large-scale-data-science.html А как же использование R для отображения красивых графиков :-) По поводу применения R знаете что - нибудь ? А за статью спасибо , Apex ! ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
05.04.2016, 16:10
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
Станислав КлевцовApexпропущено... Тогда еще вот это может пригодиться https://databricks.com/blog/2015/02/17/introducing-dataframes-in-spark-for-large-scale-data-science.html А как же использование R для отображения красивых графиков :-) По поводу применения R знаете что - нибудь ?Про R я ничего не слышал, но в соседнем топике посоветовали "matplotlib" ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
05.04.2016, 17:51
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
А кто нить в курсе, чем отличаются pandas IO tools и API Reference ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
07.04.2016, 08:04
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
Станислав КлевцовА как же использование R для отображения красивых графиков :-) Работа с графиками в R - это тихий ужас, там learning curve почти вертикальная. Питоновская matplotlib гораздо понятнее. Станислав КлевцовПо поводу применения R знаете что - нибудь ? Что именно? Тема очень обширная. R применяется много где. Если сравнивать R и Python, из своего скромного опыта могу сказать следующее: - производительность по сравнению с питоном ниже - количество библиотек и реализаций тех или иных алгоритмов сильно больше - предыдущий пункт пораждает проблему выбора и несовместимости разных реализаций, например, один только временных рядов я насчитал штук пять, причем все они в той или иной степени не взимозаменяемы в разных ситуациях - создатель pandas явно вдохновлялся dataframe из R - в целом R более популярен среди статистов и в академической среде - R функциональный язык мигель1А кто нить в курсе, чем отличаются pandas IO tools и API Reference Не очень понятен вопрос. pandas IO tools это API Pandas для работы с внешними источниками данных. Т.е. чтоб не парсить например csv файл самостоятельно и потом не загружать его содержимое в DataFrame Pandas, можно взять готовую реализацию из pandas IO tools. API Reference - это в переводе с английского справочник по API. Что имеется в виду? ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
07.04.2016, 13:32
|
|||
---|---|---|---|
Hadoop with Python |
|||
#18+
Apex, Вообщем у меня такая задумка. Есть API HDFStore: PyTables (HDF5) Я беру csv файлик в (5 ГБ ) read_csv потом to_hdf , обсчитываю и to_sql ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
08.04.2016, 08:52
|
|||
---|---|---|---|
|
|||
Hadoop with Python |
|||
#18+
ApexСтанислав КлевцовА как же использование R для отображения красивых графиков :-) Работа с графиками в R - это тихий ужас, там learning curve почти вертикальная. Питоновская matplotlib гораздо понятнее. Станислав КлевцовПо поводу применения R знаете что - нибудь ? Что именно? Тема очень обширная. R применяется много где. Если сравнивать R и Python, из своего скромного опыта могу сказать следующее: - производительность по сравнению с питоном ниже - количество библиотек и реализаций тех или иных алгоритмов сильно больше - предыдущий пункт пораждает проблему выбора и несовместимости разных реализаций, например, один только временных рядов я насчитал штук пять, причем все они в той или иной степени не взимозаменяемы в разных ситуациях - создатель pandas явно вдохновлялся dataframe из R - в целом R более популярен среди статистов и в академической среде - R функциональный язык мигель1А кто нить в курсе, чем отличаются pandas IO tools и API Reference Не очень понятен вопрос. pandas IO tools это API Pandas для работы с внешними источниками данных. Т.е. чтоб не парсить например csv файл самостоятельно и потом не загружать его содержимое в DataFrame Pandas, можно взять готовую реализацию из pandas IO tools. API Reference - это в переводе с английского справочник по API. Что имеется в виду? Спасибо за ответ !) ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
|
|
start [/forum/topic.php?fid=48&mobile=1&tid=1856762]: |
0ms |
get settings: |
9ms |
get forum list: |
10ms |
check forum access: |
3ms |
check topic access: |
3ms |
track hit: |
286ms |
get topic data: |
9ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
44ms |
get tp. blocked users: |
2ms |
others: | 9ms |
total: | 377ms |
0 / 0 |