я видел системы, где сделано достаточно близко к тем красивым презентациям. oltp базы выгружают дельты за некий период (кто час кто день) в центральное хранилище, центральное хранилище (большой paquet файл, со всей историей изменений каждого поля) сразу генерит копию данных в реляционные таблички импалы, которые доступны отчетным системам и аналитике. на их базе, в том числе инструментами аля sas dataminer, строятся модели, используемые в том числе и для прогнозирования.
ваши три пункта это уже скорее бонус к хранилищу.

Критикто, что описали, может делать и простая Информатика
информатика просто etl tool на сколько я знаю, ничего не хранит.
а то что dwh строят не только на бигдате я в курсе. :D

Joz07Dannaya architectura pohoja na klassicheskoe hranilishe. Razlichie tolko v tom chto, za licenzii mojnoi ne platit i namnogo legche gorizontalnoe masshtabirovanie v Impale ili drugih Big Data resheniyah
и да и нет. классическое это все же нормальные реляционные таблички в нормальной рсубд, в единственном экземпляре с констреинтами, форен кеями и прочим. а тут как бы внутренний большой файлик и его копии разложенные по табличкам, где самому нужно следить за консистентностью, целостностью и прочим. даже с обновлением parquet файлов под импалой приходилось что-то самопальное изобретать, иначе просто работающие запросы эти обновления вырубали. зато много дешевле и есть плюшки. типа аналитку под анализ сгенерить импаловские таблицы на определенный момент в прошлом или под какой-нибудь анализ заморозить пару систем в соседней "папке". в классике аналитики мучились со всякими start_date/end_date