ReSQL.ru
     
powered by simpleCommunicator - 2.0.53     © 2025 Programmizd 02
Мобильная версия    Контакт    Правила    FAQ    Помощь
Доб. в избранное | Игнор. тему | Прикреп. тему | Пометить прочит. / непрочит. | Фильтр
Форумы / NoSQL, Big Data [игнор отключен] [закрыт для гостей] / spark: pyspark
12 сообщений из 12, страница 1 из 1
spark: pyspark
    #39525541
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
На попытку войти в оболочку pyspark

Код: python
1.
17/09/25 09:22:44 WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.



Библиотеки на месте:
Код: python
1.
2.
# ls /opt/spark/jars/spark-yarn*
/opt/spark/jars/spark-yarn_2.11-2.2.0.jar



SPARK_HOME
Код: python
1.
2.
# env|grep SPARK
SPARK_HOME=/opt/spark



Подскажите , что нужно подправить?
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 05:31
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525565
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
Выложил zip c jar файлами в hdfs , прописал в spark-defaults.conf
spark.yarn.archive maprfs:///spark/spark-jars.zip


Появилась следующая ошибка:
Код: python
1.
2.
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: java.io.IOException: No FileSystem for scheme: maprfs
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 08:42
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525571
Yo.!
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Yo.!
Гость
vak_200566,

выглядит что это просто варнинг (первое сообщение), проблема в другом
покажи весь кусок с терминала
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 08:51
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525576
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
Yo.!vak_200566,

выглядит что это просто варнинг (первое сообщение), проблема в другом
покажи весь кусок с терминалаПоменял на spark.yarn.archive hdfs:/spark/spark-jars.zip
 
Ошибка:
Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
Python 2.7.5 (default, Nov  6 2016, 00:28:07) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
17/09/25 13:06:02 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master.
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApplication(YarnClientSchedulerBackend.scala:85)
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:62)
	at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/25 13:06:03 WARN cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Attempted to request executors before the AM has registered!
17/09/25 13:06:03 WARN metrics.MetricsSystem: Stopping a MetricsSystem that is not running
17/09/25 13:06:05 WARN spark.SparkContext: Another SparkContext is being constructed (or threw an exception in its constructor).  This may indicate an error, since only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243). The other SparkContext was created at:
org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/25 13:06:33 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master.
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApplication(YarnClientSchedulerBackend.scala:85)
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:62)
	at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/25 13:06:33 WARN cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Attempted to request executors before the AM has registered!
17/09/25 13:06:33 WARN metrics.MetricsSystem: Stopping a MetricsSystem that is not running
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/spark/python/pyspark/shell.py", line 54, in <module>
    spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  File "/opt/spark/python/pyspark/sql/session.py", line 169, in getOrCreate
    sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 334, in getOrCreate
    SparkContext(conf=conf or SparkConf())
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 118, in __init__
    conf, jsc, profiler_cls)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 180, in _do_init
    self._jsc = jsc or self._initialize_context(self._conf._jconf)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 273, in _initialize_context
    return self._jvm.JavaSparkContext(jconf)
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1401, in __call__
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master.
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApplication(YarnClientSchedulerBackend.scala:85)
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:62)
	at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)

...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 09:08
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525593
Yo.!
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Yo.!
Гость
vak_200566,

не надо пока ничего пихать в spark.yarn.jars, spark.yarn.archive убери все что ты добавил в конфиг и целиком ошибку.
и напиши что за система. где хадуп стоит, на той же машине ? тебе именно yarn-client режим нужен ?
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 09:46
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525605
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
Yo.!vak_200566,

не надо пока ничего пихать в spark.yarn.jars, spark.yarn.archive убери все что ты добавил в конфиг и целиком ошибку.
и напиши что за система. где хадуп стоит, на той же машине ? тебе именно yarn-client режим нужен ?

Apache hadoop 2.7.3
Spark 2.2.0

hdfs и Spark на одной машине.
В hdfs хранятся по сути логи, На спарк планируется их "поднимать" (поиск, агрегация и пр.)

Убрал spark.yarn.archive
Получилась ошибка:

 
Ошибка:

Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
Python 2.7.5 (default, Nov  6 2016, 00:28:07) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
17/09/25 13:51:55 WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.
17/09/25 13:54:17 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master.
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApplication(YarnClientSchedulerBackend.scala:85)
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:62)
	at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/25 13:54:18 WARN cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Attempted to request executors before the AM has registered!
17/09/25 13:54:18 WARN metrics.MetricsSystem: Stopping a MetricsSystem that is not running
17/09/25 13:54:19 WARN spark.SparkContext: Another SparkContext is being constructed (or threw an exception in its constructor).  This may indicate an error, since only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243). The other SparkContext was created at:
org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/25 13:54:22 WARN yarn.Client: Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME.
17/09/25 13:58:33 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master.
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApplication(YarnClientSchedulerBackend.scala:85)
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:62)
	at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/25 13:58:33 WARN cluster.YarnSchedulerBackend$YarnSchedulerEndpoint: Attempted to request executors before the AM has registered!
17/09/25 13:58:33 WARN metrics.MetricsSystem: Stopping a MetricsSystem that is not running
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/spark/python/pyspark/shell.py", line 54, in <module>
    spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  File "/opt/spark/python/pyspark/sql/session.py", line 169, in getOrCreate
    sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 334, in getOrCreate
    SparkContext(conf=conf or SparkConf())
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 118, in __init__
    conf, jsc, profiler_cls)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 180, in _do_init
    self._jsc = jsc or self._initialize_context(self._conf._jconf)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 273, in _initialize_context
    return self._jvm.JavaSparkContext(jconf)
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1401, in __call__
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling None.org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.
: org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master.
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApplication(YarnClientSchedulerBackend.scala:85)
	at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:62)
	at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:173)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:509)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)



...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 10:01
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525639
Yo.!
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Yo.!
Гость
vak_200566,

проблема в
17/09/25 13:54:17 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.

я бы смотрел что там с yarn, все ли с ним хорошо. лично я бы попробовал map-reduce какой запустить, что бы убедиться, что yarn пашет. вобщем что-то не так с yarn скорее всего
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 10:39
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525654
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
Yo.!vak_200566,

проблема в
17/09/25 13:54:17 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.

я бы смотрел что там с yarn, все ли с ним хорошо. лично я бы попробовал map-reduce какой запустить, что бы убедиться, что yarn пашет. вобщем что-то не так с yarn скорее всего


Пробовал без yarn , ошибка примерно в одном том же месте:

Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
17/09/25 14:59:51 INFO spark.SparkContext: Successfully stopped SparkContext
Traceback (most recent call last):
  File "/root/test.py", line 2, in <module>
    sc = SparkContext()
  File "/opt/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 118, in __init__
  File "/opt/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 180, in _do_init
  File "/opt/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/context.py", line 273, in _initialize_context
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1401, in __call__
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError
17/09/25 15:00:14 INFO util.ShutdownHookManager: Shutdown hook called
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 11:03
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39525694
Yo.!
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Yo.!
Гость
vak_200566,

в вырезаном куске ошибок нет, почитай что такое ERROR, WARN и INFO в log4j. у тебя же два INFO ...
...
Рейтинг: 0 / 0
25.09.2017, 12:03
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39526833
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
Yo.!vak_200566,

в вырезаном куске ошибок нет, почитай что такое ERROR, WARN и INFO в log4j. у тебя же два INFO ...

Попробовал в другом режиме, получилось что нет соединения c worker-ом.

 
Standalone
Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
101.
102.
103.
104.
105.
106.
107.
108.
109.
110.
111.
112.
113.
114.
115.
116.
117.
118.
119.
120.
121.
122.
123.
124.
125.
126.
127.
128.
129.
130.
131.
132.
133.
134.
135.
136.
137.
138.
yspark
Python 2.7.5 (default, Nov  6 2016, 00:28:07) 
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Setting default log level to "WARN".
To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel).
17/09/27 10:40:38 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.net.ConnectException: Call From gamma-hdata1/10.6.0.135 to hdata1:8021 failed on connection exception: java.net.ConnectException: В соединении отказано; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1479)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1412)
	at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229)
	at com.sun.proxy.$Proxy13.getFileInfo(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:771)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191)
	at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
	at com.sun.proxy.$Proxy14.getFileInfo(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getFileInfo(DFSClient.java:2108)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$22.doCall(DistributedFileSystem.java:1305)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$22.doCall(DistributedFileSystem.java:1301)
	at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus(DistributedFileSystem.java:1317)
	at org.apache.spark.scheduler.EventLoggingListener.start(EventLoggingListener.scala:94)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:531)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.net.ConnectException: В соединении отказано
	at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
	at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:614)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:712)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:375)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1528)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1451)
	... 30 more
17/09/27 10:40:40 WARN spark.SparkContext: Another SparkContext is being constructed (or threw an exception in its constructor).  This may indicate an error, since only one SparkContext may be running in this JVM (see SPARK-2243). The other SparkContext was created at:
org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
java.lang.Thread.run(Unknown Source)
17/09/27 10:40:47 ERROR spark.SparkContext: Error initializing SparkContext.
java.net.ConnectException: Call From gamma-hdata1/10.6.0.135 to hdata1:8021 failed on connection exception: java.net.ConnectException: В соединении отказано; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapWithMessage(NetUtils.java:792)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.wrapException(NetUtils.java:732)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1479)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1412)
	at org.apache.hadoop.ipc.ProtobufRpcEngine$Invoker.invoke(ProtobufRpcEngine.java:229)
	at com.sun.proxy.$Proxy13.getFileInfo(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.getFileInfo(ClientNamenodeProtocolTranslatorPB.java:771)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Method.invoke(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invokeMethod(RetryInvocationHandler.java:191)
	at org.apache.hadoop.io.retry.RetryInvocationHandler.invoke(RetryInvocationHandler.java:102)
	at com.sun.proxy.$Proxy14.getFileInfo(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DFSClient.getFileInfo(DFSClient.java:2108)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$22.doCall(DistributedFileSystem.java:1305)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem$22.doCall(DistributedFileSystem.java:1301)
	at org.apache.hadoop.fs.FileSystemLinkResolver.resolve(FileSystemLinkResolver.java:81)
	at org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem.getFileStatus(DistributedFileSystem.java:1317)
	at org.apache.spark.scheduler.EventLoggingListener.start(EventLoggingListener.scala:94)
	at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:531)
	at org.apache.spark.api.java.JavaSparkContext.<init>(JavaSparkContext.scala:58)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
	at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(Unknown Source)
	at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Unknown Source)
	at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
	at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
	at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:236)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
	at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
	at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:214)
	at java.lang.Thread.run(Unknown Source)
Caused by: java.net.ConnectException: В соединении отказано
	at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.checkConnect(Native Method)
	at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.finishConnect(Unknown Source)
	at org.apache.hadoop.net.SocketIOWithTimeout.connect(SocketIOWithTimeout.java:206)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:531)
	at org.apache.hadoop.net.NetUtils.connect(NetUtils.java:495)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupConnection(Client.java:614)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.setupIOstreams(Client.java:712)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client$Connection.access$2900(Client.java:375)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.getConnection(Client.java:1528)
	at org.apache.hadoop.ipc.Client.call(Client.java:1451)
	... 30 more
Traceback (most recent call last):
  File "/opt/spark/python/pyspark/shell.py", line 54, in <module>
    spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
  File "/opt/spark/python/pyspark/sql/session.py", line 169, in getOrCreate
    sc = SparkContext.getOrCreate(sparkConf)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 334, in getOrCreate
    SparkContext(conf=conf or SparkConf())
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 118, in __init__
    conf, jsc, profiler_cls)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 180, in _do_init
    self._jsc = jsc or self._initialize_context(self._conf._jconf)
  File "/opt/spark/python/pyspark/context.py", line 273, in _initialize_context
    return self._jvm.JavaSparkContext(jconf)
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1401, in __call__
  File "/opt/spark/python/lib/py4j-0.10.4-src.zip/py4j/protocol.py", line 319, in get_return_value
py4j.protocol.Py4JJavaError
>>>





Проверил порт

Код: python
1.
2.
telnet hdata1 8021
telnet: Unable to connect to remote host: Connection refused



Действительно никто порт 8021 не слушает.
Подскажите, в какие настройки посмотреть - подправить?
...
Рейтинг: 0 / 0
27.09.2017, 07:09
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39526871
Yo.!
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Yo.!
Гость
vak_200566,
телепаты в отпуске, что бы что-то советовать нужно видеть что именно ты запускаешь и как, что это у тебя за машина, как соотностится с кластером, что за дистрибутив.
на порту 8021 должен бы висеть старый ресурс менеджер MRv1 (его давно yarn заменил), значит ты запускаешь не Standalone режиме и в настройках хрень.
...
Рейтинг: 0 / 0
27.09.2017, 09:15
| Ответить | Цитировать | Написать  
spark: pyspark
    #39527000
vak_200566
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
vak_200566
Гость
Yo.!vak_200566,
телепаты в отпуске, что бы что-то советовать нужно видеть что именно ты запускаешь и как, что это у тебя за машина, как соотностится с кластером, что за дистрибутив.
на порту 8021 должен бы висеть старый ресурс менеджер MRv1 (его давно yarn заменил), значит ты запускаешь не Standalone режиме и в настройках хрень.

apache hadoop 2.7.3
spark 2.2.0

Да, скорее всего в настройках проблемы. Пробую разобраться.
...
Рейтинг: 0 / 0
27.09.2017, 11:22
| Ответить | Цитировать | Написать  
12 сообщений из 12, страница 1 из 1
Форумы / NoSQL, Big Data [игнор отключен] [закрыт для гостей] / spark: pyspark
Целевая тема:
Создать новую тему:
Автор:
Закрыть
Цитировать
Найденые пользователи ...
Разблокировать пользователей ...
Читали тему (0):
Читали форум (0):
Пользователи онлайн (0):
Польз. соглашение
NoSQL.ru       Новости, Чат       Фотоальбом: Участники, Встречи
Закрыть
start [/forum/topic.php?fid=48&fpage=5&tid=1856665]:
 0ms
get settings:
 10ms
get forum list:
 13ms
check forum access:
 3ms
check topic access:
 3ms
track hit:
 29ms
get topic data:
 10ms
get forum data:
 2ms
get page messages:
 36ms
get tp. blocked users:
 1ms
others: 13ms
total:  120ms
созд. / загр.: 120ms
x
x
Закрыть


Просмотр
0 / 0
Close
Debug Console [Select Text]