Всем привет! Подскажите, пожалуйста, по архитектуре, может быть есть готовое решение..

Есть таблица

id | object | req | timestamp_add | timestamp_update

Объекты постоянно добавляются
в БД. При запросе объекта увеличивается счетчик req. timestamp_add - время добавления, timestamp_update - время последнего изменения счетчика. Нужно какой то формулой найти "необычные" объекты (когда очень мало запросов или наоборот, очень много). Чего-то не могу понять как сделать, может быть есть какая то формула готовая в mysql ?

miksoft,

По абсолютному количеству. Но нужно еще учитывать timestamp_add и timestamp_update, потому что старый "объект" может иметь много req за длинный промежуток времени, а новый, только добавленный из-за всплеска популярности может его обойти и надо на начальном этапе это выловить. Мне кажется или нужно в нейронку все засовывать, ML, или периодами обнулять счетчик и считать, но проблема в том, что там запросы имеют временную нестабильность...или "снимки" таблиц делать и сравнивать...не знаю можно это вообще средствами sql сделать или нет...может тут другую технологию нужно использовать?

Akina,

Если честно, я об этом даже не подумал:) ищу самый простой способ. Спасибо.