powered by simpleCommunicator - 2.0.61     © 2026 Programmizd 02
Целевая тема:
Создать новую тему:
Автор:
Закрыть
Цитировать
Форумы / MySQL [игнор отключен] [закрыт для гостей] / Анализ запроса DISTINCT, GROUP BY
3 сообщений из 3, страница 1 из 1
Анализ запроса DISTINCT, GROUP BY
    #39121319
devKP
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Гость
Версия MySQL: 5.6.27

Задача: вывести список уникальных пар id с одинаковыми title.

Есть таблица(упрощенная версия):
Код: sql
1.
2.
3.
4.
5.
CREATE TABLE `items` (
  `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=201109 DEFAULT CHARSET=utf8;



Реализовал два решения и пытаюсь разобраться почему одно работает быстрее другого. Если есть другие решения так же бы на них посмотрел. Дополнительные индексы добавлять не надо.

1ый запрос:
Код: sql
1.
2.
3.
4.
5.
SELECT g.id, gs.id 
    FROM item i 
    JOIN item im ON i.title = im.title AND i.id != im.id 
    GROUP BY LEAST(i.id, im.id), GREATEST(i.id, im.id) 
    ORDER BY NULL;



EXPLAIN:
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | i | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 106 | Using temporary |
| 1 | SIMPLE | im | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 106 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+

EXPLAIN FORMAT=JSON:
Код: javascript
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "ordering_operation": {
      "using_filesort": false,
      "grouping_operation": {
        "using_temporary_table": true,
        "using_filesort": false,
        "nested_loop": [
          {
            "table": {
              "table_name": "i",
              "access_type": "ALL",
              "rows": 106,
              "filtered": 100
            }
          },
          {
            "table": {
              "table_name": "im",
              "access_type": "ALL",
              "rows": 106,
              "filtered": 100,
              "using_join_buffer": "Block Nested Loop",
              "attached_condition": "((`tmp_login`.`im`.`name` = `tmp_login`.`i`.`name`) and (`tmp_login`.`i`.`id` <> `tmp_login`.`im`.`id`))"
            }
          }
        ]
      }
    }
  }
} 



2ой запрос:
Код: sql
1.
2.
3.
4.
SELECT DISTINCT LEAST(i.id, im.id) , GREATEST(i.id, im.id) 
    FROM  `items` i
    JOIN  `items` im ON i.title = im.title
    AND i.id != im.id



EXPLAIN:
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | i | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 106 | Using temporary |
| 1 | SIMPLE | im | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 106 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+----------------------------------------------------+

EXPLAIN FORMAT=JSON:
Код: javascript
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
{
  "query_block": {
    "select_id": 1,
    "duplicates_removal": {
      "using_temporary_table": true,
      "using_filesort": false,
      "nested_loop": [
        {
          "table": {
            "table_name": "i",
            "access_type": "ALL",
            "rows": 106,
            "filtered": 100
          }
        },
        {
          "table": {
            "table_name": "im",
            "access_type": "ALL",
            "rows": 106,
            "filtered": 100,
            "using_join_buffer": "Block Nested Loop",
            "attached_condition": "((`tmp_login`.`im`.`name` = `tmp_login`.`i`.`name`) and (`tmp_login`.`i`.`id` <> `tmp_login`.`im`.`id`))"
          }
        }
      ]
    }
  }
}



Теперь непосредственно к вопросу:
Как можно обьяснить, что 2ой запрос работает быстрее? Где можно почитать про расшифровку explain'a в формате json? Возможно есть более оптимальный путь решения этой задачи?

Если посмотреть на простой explain, то они одинаковые и сделать вывод почему один быстрее другого сделать сложно(во всяком случае мне). А как этот вывод сделать из формата json я пока не совсем понимаю. Интересно было бы понять, что происходит под капотом. Возможно ответ находится в описание distinct, group by, temporary table, количестве данных в этой таблице? Не понятно для меня так же почему в 2ом запросе с DISTINCT используется временная таблица( https://docs.oracle.com/cd/E17952_01/refman-5.6-en/internal-temporary-tables.html ).

Буду рад любым ответам, спасибо!
...
Рейтинг: 0 / 0
Анализ запроса DISTINCT, GROUP BY
    #39121398
Фотография Akina
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Участник
devKP
Код: sql
1.
AND i.id != im.id

Можно использовать строгое "меньше" (или "больше"). Заодно избавишься и от LEAST/GREATEST, и от DISTINCT...
...
Рейтинг: 0 / 0
Анализ запроса DISTINCT, GROUP BY
    #39121441
devKP
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Гость
Akina, Спасибо! Хороший вариант.
...
Рейтинг: 0 / 0
3 сообщений из 3, страница 1 из 1
Форумы / MySQL [игнор отключен] [закрыт для гостей] / Анализ запроса DISTINCT, GROUP BY
Найденые пользователи ...
Разблокировать пользователей ...
Читали форум (0):
Пользователи онлайн (0):
x
x
Закрыть


Просмотр
0 / 0
Close
Debug Console [Select Text]