Привет! Есть вопрос по поводу реализации следующей дичи:

Есть таблица А, в которой хранится суммированная статистика по кликам и затратам рекламных кампаний по часам, с полями:
camp_id - идентификатор рекламной кампании
visits - количество посетителей
time_start - таймстамп (начало отсчёта нового часа, к которому относится статистика)
val - идентификатор страницы
pay - 0


Есть таблица Б, в которой хранятся данные по отдельным конверсиям, с полями:
id - идентификатор конверсии
camp_id - идентификатор рекламной кампании
click_time - таймстамп события (конкретная секунда)
val - идентификатор страницы
pay - выплата

Нужно взять конверсии из таблицы Б, и просуммировав pay по часам вставить эти данные в таблицу А, так чтобы каждая конверсия попадала в конкретный час (от time_start до time_start +3599) в конкретную кампанию (camp_id) и в конкретную версию рекламной страницы (val)

Соответственно кампаний много, часов много, в каждой кампании в каждый час используется какое то количество страниц.
Самих конверсий тоже много, под 170 000, и они постоянно добавляются. Можно ли как то это обрабатывать пакетно?
У тех конверсий, которые мы обсчитали и добавили значения pay в соответствующие строки таблицы А нужно ставить при этом метку, что конверсия обработана, дабы не получать неверные данные.

Буду очень признателен за помощь :)

Сложность в том, что я гуманитарий :)
Дело в том, что не знаю, как это физически сделать, какой запрос использовать.. Ну и получается, что сегодня может прилететь конверсия за старый период и её тоже как то нужно учесть.

Перерассчитывать данные по запросу пользователя весьма проблематично, потому что таблица А содержит миллионы строк, а таблица Б - сотни тысяч. :(
Единственный вариант - подготовить данные заранее и обновлять раз в полчаса-час. Операторы смотрят статистику не в целом, а по отдельным разрезам. Подключение индексации ко всем полям тоже мало помогает.

Спасибо за советы и идеи, ребят. Погуглю.