Здравствуйте, у меня есть сайт со списком разных хэшей. Изначально запросы и ответы выполнялись достаточно быстро, но со временем, когда база разрослась до 2,5 млн строк возникла необходимость какой то оптимизации, потому что 1 запрос выполняется уже по 0,5 секунды, кроме того очень сильно возрастает нагрузка на ЦП, если эти запросы слать один за другим.
Структура одной из 3-х таблиц такова:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| hash | varchar(32) | NO | | | |
| text | varchar(2048) | NO | | | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
Время выполнения 1-го запроса:
1.
2.
3.
4.
5.
+----------+----------+------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+----------+------------------------------------------------------+
| 1 | 0,540957 | SELECT `Hash` FROM `deHasher_md5` WHERE `Text`='123' |
+----------+----------+------------------------------------------------------+
Подскажите пожалуйста, как возможно оптимизировать базу и запросы, чтобы снизить время и нагрузку на ЦП?
