Есть таблица-кэш, которая в фоном режиме обсчитывается отдельным процессом (сервисом).
В эту таблицу процедура в транзакции мержит данные и и потом селектит вставленную выборку, ожидая, что сторонний процесс в другой транзакции обсчитает эти данные.
Т.е. схема работы:
Сторонняя процедура (Процедура1) внутри себя вызывает процедуру (Процедура2), которая генерит выборку данных во временную таблицу, перекладывает для обсчета эти данные в таблицу-кэш и далее селектит эти данные в цикле, ожидая когда сторонний фоновый процесс обсчитает новые данные и изменит им статус. Как-то только данные обсчитываются, Процедура2 апдейт ими свою временную таблицу и работа продолжается.
Всё ломается, как только Процедура1 внутри себя объявляется явную транзакцию. получается, что вставленные при работе Процедура2 в таблицу-кэш данные не видны для фонового процесса, т.к. объявленная выше траназкция еще не закоммичена, а оно в свою очередь, не продолжается и стоит в ожидании расчета вставленных в таблицу-кэш данных. Получается замкнутый круг.
Возможно архитектурно если все переписать, то можно сделать всё иначе. Но в данном случае стиснутые рамки из-за универасальности механизма. "Процедура1" - это несколько процедур, внутри каких-то из них объявляется транзакция, внутри других нет явной транзакции. Таблица-кэш - необходмость для оптимизации однотипных расчетов из разных мест. Фоновый сервис - вооще на шарпе написанный расчет.

Есть какой-то вариант для реализации механизма для доступа к данным текущей транзакции, но который сам работает вне ее пределов?

Вопрос решился путем заливки в таблицу-кэш данных завернутых в json и переданных отдельной процедуре через линокванный на самого себя сервер. Эта процедура распарсивает полученный json и инсертит в таблицу-кэш. Так получилось из открытой транзакции выливать на общий доступ данные для того, чтобы другие процессы могли с ними работать, пока сгенерившая их транзакция ожидает, чтобы эти данные кто-то проапдейтил нужными значениями.
Полный анальный изврат.
Для тех, кто будет искать ответ на решение подобной проблемы - лучше так не делать и задуматься над архитектурой приложения, чтобы процессы были асинхронны: отдельно заливать в кэш, отдельно его обсчитывать и отдельно получать из него только посчитанные и помеченные к использованию данные.