Появилась необходимость разнести старые данные по разным серверам
(благо лицензий накопилось достаточно) в архив.

-Linked Server
-External Table
-OpenQuery
-CLR

что из списка позволяет слать параллельные запросы
(получать агрегированные данные с более детальных грануляций) на внешние сервера
в модели представления/view через "select...group.. union all select ... group.." ?

Linked Server по предварительным результатам параллельно не хочет,
там только последовательный план (впрочем и форумы тоже самое говорят).

Какой из перечисленных (или есть что упущенное) позволит собрать
какое-то подобие MPP кластера для оптимизации DWH?

Scale-up возможности сервера уже исчерпали, SQL оптимизации тоже
(индексация, типы, партиционирование и т.д.), осталось Scale-Out но без облаков (и смены платформы)..
У компании есть неиспользуемый резерв чуть более старого железа и лицензий,
идея повысить эффективность без особых вложений через уменьшение бесполезного простоя.
( LoadBalancer/FailOver/Replication/AO/HA/DR не нужны )

Планируемый Control Node - SQL Server 2019 Ent (как раз к сдаче проекта выпустят)

Спасибо за идеи / опытные советы.

"External Data Source" естественно отпадает
т.к. Elastic Query похоже работает только с Azure SQL Database
т.е. оба варианта с [ ,Type = RDBMS | SHARD_MAP_MANAGER ] пролетают
(может и неверный вывод, но у меня не получилось)

т.к. OpenQuery/OpenRowSet это тот-же LinkedServer
(т.е. с параллельностью запросов не получается)
то пока пошел multi-threading CLR на .NET/C# писать
(по идее много внутренних процедур SQL Server написаны на C++, но его не тяну)

Ещё какие варианты могут быть?