Задачка взята из сертификационного теста.
Исходные данные:
Есть табличка Sales. Скрипт ее создания:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
create table sales
(
ID int Identity(1, 1) Not null Primary key,
orderDate char(10) NOT NULL,
Amount decimal
);
На табличке создан индекс при помощи следующего скрипта:
1.
2.
3.
create index IX_Sales_OrderDate
ON Sales(OrderDate)
include(ID, Amount);
В табличке хранится около 3 миллионов записей
Еще есть хранимая процедурка:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
create procedure usp_Proc1(
@date1 datetime, @date2 datetime)
AS
SELECT ID, OrderDate, Amount
from sales
where cast(orderDate as datetime) between @date1 and @date2
order by ID;
Стоит задачка: что надо сделать, чтобы ускорить выполнение этой процедуры?
В качестве вариантов решения предлагается:
- изменить тип колонки OrderDate в таблице на datetime
- изменить условие where в хранимой процедуре на WHERE OrderDate BETWEEN CAST(@date1 as char(10)) AND CAST(@date2 as char(10))
- убрать условие Order by в процедуре
- пересоздать индекс, убрав из него включаемые колонки (условие INCLUDE)
Итак, выполняю все эти манипуляции по созданию этих объектов и заполняю табличку 3 млн записей.
Смотрю план выполнения:
начальный план
Будем смотреть по порядку предложенных вариантов:
- изменение типа колонки мне кажется в данном случае не подходит, потому как на заполненной таблице с таким количеством записей такая операция с большой вероятностью не выполнится. По крайней мере уже по той причине, что типы несовместимы
- меняем условие where и смотрим план выполнения:
план с измененным условием where
- возвращаю обратно прежнее условие where, но убираю условие order by и вновь смотрю план выполнения:
план без условия order by
- возвращаю все в исходное состояние, меняю индекс, используя следующий скрипт:
1.
2.
3.
4.
DROP INDEX IX_Sales_OrderDate ON Sales;
GO
CREATE INDEX IX_Sales_OrderDate ON Sales(OrderDate);
GO
и вновь смотрю план выполнения:
план с новым индексом
Я в планах не очень разбираюсь, поэтому вопрос, какой из этих планов лучший и какой будет работать быстрее всех?
Заранее спасибо.
