Признаться, со своим вопросом даже не знал, как правильно тему написать.
Для отчёта создаётся временная табличка-календарик со списком дат и количеством пападаний.
Для примера:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
declare @temp table (D date, X int default 0)
insert into @temp
(D)
values
('01.01.18'),
('02.01.18'),
('03.01.18'),
('04.01.18'),
('05.01.18'),
('06.01.18')
Есть другая табличка в которой имеются записи с указанием периода работы. Начальная и конечная даты.
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
create table periods (S date, E date)
insert into periods
values
('25.10.17', '05.01.18'),
('20.04.16', '30.10.17'),
('02.01.18', '05.01.18'),
('08.01.18', '09.01.18'),
('03.01.18', '10.01.18')
Записей сотни тысяч за несколько лет. Они могут полностью попадать в расчётный период или частично. Или вообще не попадать:
Хочется узнать, есть ли элегантный способ обновления временной таблички при такой ситуации?
Что бы для каждого дня подсчитать количество записей, попавших в диапазон?
Не считая варианта с курсором в голову приходи такой вариант:
1.
2.
3.
update t
set X = (select count(*) from periods where t.D between S and E)
from @temp t
Но это хорошо для такого простого варианта. А когда реальный подзапрос состоит не из одной таблички, а из множества связанных с большим количеством условий, то такой вариант уже работает очень тяжело. Особенно когда надо сделать выборку за несколько месяцев.
Как вариант сперва попробовать нужные записи из этой выборки вытащить ещё в одну временную табличку и уже потом её использовать в подзапросе.
Но мне интересно, может быть есть какой-то более простой способ всё это подсчитать не делая подзапросы по каждому дню отдельно?
