2 sysmaster: Это на самом деле не очегь сложно.

Это про корреляцию предикатов. Предположим у нас есть запрос
select * from incidens where car_maker='Toyota' and car_model='Mark2'

У меня есть презентация, правда по DB2, но это фича IDS подобна.

Пример

У нас есть 10 производителей и 100 моделей. Оптимизатор в этом случае предположит, что мощность запроса 1/1000, и облажается, так как только Toyota производит модель Мark2 и реальная мощность равна 1/100. Эту проблему можно решить построив индекс по этим двум полям, однако это требует поддерэжки данного индекса и операции IUD замедляются etc...

Соотвественно для решения подобных задач используется статистика по группам столбцов, так что-бы оптимизатор мог выявлять подобные корреляции.

Выявление подобных корреляций происходит следующим образом.
1) Есть Монитор который отслеживает время оцениваемое оптимизатором
2) Есть Монитор который отслеживает время реального выполнения

Если разница больше чем (помоему 30%) то информация об этом запросе заносистся в Query Feedback Warehouse (громко сказано в реальности 3 таблицы).

Это warehouse периодически просматривается Query Feedback Analyzer и на выходе он рекомендует правильные опции по сбору статистики на таблицах подобных выше указанному запросу