KreatorXXIМимопроходящий,
не копнёт, чувствую.
Вот и я столкнулся с той же проблемой, что и в вашем примере.
В таблице нет записей, за те месяцы, за которые необходимо вычесть 30 из второй суммы.
Как и у меня, так и вашем примере в результативной таблице нет группировочной записи по месяцам
-фев18-март18-июль18-сент18-нояб18-янв19-фев19-март19. (см.пример данных в первом посте)
В итоге за эти отсутствующие месяцы из второй суммы ничего не вычитается.
Поэтому то я обратился на форум. Здесь как-то искусственно надо добавить в исходную таблицу записи за те месяцы которых нет в исходной таблице. Например через конструкцию
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
with ... as
(
select //добавить по одной записи по всем месяцам за период
...
union
select // все записи исходной таблицы
...
)
а уже потом имея записи по всем месяцам (в том числе и отсутствующих в исходной таблице) группировать по месяцам и годам с подсчётом двух сумм, при этом учитывая минус 30 и плюс 50 в зависимости от принадлежности записи к исскуственной таблице или исходной.
ИЛИ
сделать по другому:
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
with tbl_1 as
(
select extract(year from a.f_date) as d1,
extract(month from a.f_date) as d2,
count(*) as d3 ,
sum(a.f_kol) as d4,
80 as d5
from bal a
where (a.f_date between '2018-02-01' and '2019-03-31')
group by 1, 2
union
select
0 as d1,
0 as d2,
0 as d3,
0 as d4,
datediff(month from cast('01.02.2018' as timestamp) to cast('31.03.2019' as timestamp))*(-30) as d5
from rdb$database
)
select
sum(d4),
sum(d5)
from tbl_1
З.Ы. 80 в поле D5 (это 50+30) и надо вычесть лишние 30, т.к. во второй таблице суммируются 30 за все месяцы за период
