Cache' fanавторПредставьте что вы с завтрашнего дня продакт-менеджер Caché и у вас есть возможность определять разработку и лицензионную политику продукта, чтобы решить 2 вопроса:
1. Сделать Caché очень популярной СУБД - например попасть в топ-10.
2. При этом увеличить коммерческий успех Caché, например раз в 10.


1. Реализовать нормальный язык внутри. Не нужно тратить время на образование, построение community, написание своих сред разработки для COS. Встроить поддержку Java/JS/.Net - и получаете студентов готовых учиться, готовых программистов, ИДЕ с поддержкой языка, сотни книг, утилиты типа линт и.т.п.
2. Открыть исходники всего, что не составляет ядро - драйверы, коннекторы, Ателье. Получите хороший community и улучшите качество.
3. Бесплатную полнофункциональную версию с некоторыми разумными ограничениями (чтобы малый бизнес мог пользоваться бесплатно). Серьезный бизнес не будет сидеть без поддержки. А если будет - это не ваш клиент. Они просто выберут другую СУБД.
4. Определиться что такое Cache'. No-sql - нужно реализовать нормальный key-value шардинг и поддержку scaling/redundancy и рекламировать что-то что трудно сделать на Монго/Кассандра. Для SQL - соответственно. Про объекты забыть или довести их до нормального состояния (см. п.1.)
Интересно, спасибо!

Partisan MCache'fan4. Определиться что такое Cache'. No-sql - нужно реализовать нормальный key-value шардинг и поддержку scaling/redundancy и рекламировать что-то что трудно сделать на Монго/Кассандра. Для SQL - соответственно. Про объекты забыть или довести их до нормального состояния (см. п.1.)


Давно определились. Cache это:
устаревшая иерархическая СУБД + надстройки + (самое главное) агрессивная реклама = 0

Надстройки можно поделить на группы:
- глобалы - первоначальная надстройка над иерархической базой. Устарела (по сравнению с тем, что есть в нормальных СУБД)
- объекты, документы JSON - нужны для рекламирования Cache как "постреляционной", "объектно-ориентированной" и "noSQL" СУБД.
О чём умалчивает реклама: всё это она делает плохо. Для эффективной реализации SQL необходима реляционная модель данных, а для поддержки кластеризации и поиска на уровне MongoDB СУБД так изначально спроектирована.

Таким образом, в Cache нет конкурентоспособных технологий. Реклама, фанатство и трудность смены СУБД помогли заполучить производителю какой-то круг клиентов. Но средств увеличения популярности нет.

А если они будут кричать: -а у нас это тоже есть! (SQL, объекты, документы JSON), то надо иметь ввиду: есть, но сделано плохо и хорошо сделать нельзя, поскольку это всего лишь надстройки на слабом фундаменте.

В общем, знакомьтесь с нормальными СУБД - реляционными и no-SQL , чтобы не пострадать от фанатства.

"Хейтеры хейтят", это понятно.
Но вот интересно какой телевизор, в каком Интернете и по каким улицам вы ходите, где вам встречается агрессивная реклама Cache?

Блок А.Н.Шваров ЕвгенийПредставьте что вы с завтрашнего дня продакт-менеджер Caché и у вас есть возможность определять разработку и лицензионную политику продукта, чтобы решить 2 вопроса:
1. Сделать Caché очень популярной СУБД - например попасть в топ-10.
2. При этом увеличить коммерческий успех Caché, например раз в 10.Я задумался - а почему вы спрашиваете? Что это? Желание пообщаться, или в компании назрел запрос на глобальные изменения? Или что-то третье?

Александр, это "январский философский вброс" мысленное упражнение на тему "если бы я был вендором".
На форуме уже есть моя же тема про улучшения и фичи в продукте , но хотелось увидеть предложения не просто "взять все и поделить" сделать технологию бесплатной, открыть исходники и прочее, а подумать с точки зрения бизнеса.
При этом есть небольшая вероятность увидеть "Cвятой Грааль", который не виден изнутри, а кому-то очевиден.
На мой взгляд дискуссия получилась местами интересной и полезной.

А глобальные новости ведь есть: через считанные недели выходит новый продукт InterSystems IRIS Data Platform с которым будут доступны некоторые обсужаемые фичи:
Шардинг
Поддержка контейнеров (а соответственно докера и поддержка решений с применением микросервисов)
Нативная поддержка Spark, UIMA и прочая.

Что то из предложенных фич уже можно найти в сети в качестве 3rd party коммерческих или бесплатных решений:
Статический анализ кода
Работа с глобалами из node.js
GraphQL