TryCacheНасколько тяжеловесна операция createNodeReference? Могу ли я для вставки новой записи каждый раз ее вызывать?Если данные вставляются в один и тот же глобал, но в разные подиндексы, то, конечно, не сто́ит: разработчики ведь не зря разделили эти методы (createNodeReference, appendSubscript, setSubscript, set, ...).
К тому же при прочих равных, голые ссылки немного быстрее полных: Naked Global Reference .
TryCacheИ я так понимаю, что данные на диск записываются после вызова node.close, это так?Нет, не так. И это легко проверить: достаточно сразу после set поставить задержку и посмотреть в БД или вовсе убрать вызов node.close.
TryCacheДело в том, что мой код мог отработать, я даже закрыл программу, а диск может еще скрипеть секунд двадцать. Что в этот момент происходит? Two-Phase Write Protocol
TryCacheФактически приложение выполняет массовую вставку записей постоянно . В реляционных СУБД при вставке большого количества записей важно делать это пачками в рамках одной транзакции (например, одна транзакция на 1000 вставок). С java globals API та же ситуация?Нет, Caché ведь не реляционная СУБД, а потому лишена этих "ограничений".
К тому же при постоянной вставке (наверное, имелось в виду непрерывно?) лучше использовать одну транзакцию на запись (по умолчанию), иначе в случае отката есть риск потерять гораздо более чем одну записей.
TryCacheкак запускать разные транзакции из разных потоков? Судя по документации соединение разделяется между потоками.Документация: Considerations for Safe ThreadingThe single Connection instance may be used safely in multiple threads with these caveats:

источник Ничего не мешает использовать свой собственный Connection в каждом потоке, предварительно указав
TryCacheИ еще вопрос. Есть ли серьезная деградация производительности вставки при накоплении в одном из узлов нескольких сотен тысяч или миллионов узлов?Нет, потому и выбирают MUMPS (GT.M, MiniM, Caché, ...). К тому же это является стандартной схемой хранения данных для таблиц/классов в Caché.
Вы можете хранить вообще все Ваши данные в одном/двух глобалах и примеры тому были.
Затык может возникнуть в железе, в объёме данных, но это уже уровень Enterprise, для которого существуют ECP , Global Mappings (отображение части данных на разные бд/диски/сервера) ...