Анна ЛьвовнаСпасибо за ответы) я теперь окончательно поняла, что не понимаю как мне все это организовать.
тыркаюсь в MS Access. данных много, предполагается, что они будут доступными пользователям запароленным.
буду дальше мучить access. или он меня)
Это уже много. Но для науки этого мало. Эти СУБД все же не для научных задач разрабатывались. Потому есть риски что Ваш либо Ваш путь будет чрезмерно тернист, либо ИС не оправдает многих надежд.

SergSupervadiminfoАнна ЛьвовнаСпасибо за ответы) я теперь окончательно поняла, что не понимаю как мне все это организовать.
тыркаюсь в MS Access. данных много, предполагается, что они будут доступными пользователям запароленным.
буду дальше мучить access. или он меня)
Это уже много. Но для науки этого мало. Эти СУБД все же не для научных задач разрабатывались. Потому есть риски что Ваш либо Ваш путь будет чрезмерно тернист, либо ИС не оправдает многих надежд....либо Вы ошибаетесь, поскольку не знаете ни объёма данных, ни количества пользователей, ни то что надо с данными делать, но хотите чтобы научные работники занимались не своей работой, а изучением Оракла
Да, надеюсь что я ошибаюсь, но боюсь что вероятность ошибки достаточно низка. Кроме объема данных, количества пользователей есть и другие аспекты, возможно критичные: структура данных и их обработка, и др. Может вообще оказаться, что просто заносить туда данные буит пробовать тока сам автор, который может оказаться далек от уровня доктора наук шобы понимать шо там вообще главное. А доктора наук будут далеки от того шобы вникать в аспекты БД и какая от нее может быть польза, а не увидев то, чего они себе навоброжали в моменты, када автор им расписывал прелести от применения БД, разочаруются. Наука не бухгалтэрия. В науке вообще любят в проектах писать не БД, а БЗ.

Научные работники то как раз охотно могут заняться изчением чего угодно, если почувствуют, что могут в чем-то найти что-то для решения чего-то. Наверное, Оракл имеет больше Аксцесса шансов - туда понапихано и для статистической обработки и там всякие "разработки данных" и оперативного анализа. Но в общем случае боюсь шо и это все же не науку ориентировано.