shuklin Андрей ЛеонидовичКнигу Кирстена я Вам, уважаемый shuklin, могу просто подарить.

Пожалуйста вышлите ее полное наименование, чтоб было возможно найти ее в библиотеке или заказать в книжном.

Андрей Леонидович
Хотя и без нее весь стандартный MUMPS можно изучить в командной строке в течение одного дня.

А где можно прочесть про модель представления данных в M ?

Это уже третья попытка.



Павел ВоронцовМне с давних пор глубоко не импонируют идеи нейронных сетей и систем AI.

Да, согласен, испытываю примерно те же чувства.

С анализом статьи тоже согласен. Определенями автор читателя не перегружает, а вот на красивых словах не экономит. На виртуальной реальности я тоже споткнулся, правда в диссертации. Лишнее понятие, легко можно обойтись без него, нигде по-настоящему не используется, не имело смысл вводить даже если было бы дано определение.

А вот просто ошибка:
" В семантической нейронной сети пространство имеет меньше, чем одно измерение, так как идентификаторы нейронов, адресующие нейроны в хранилище, не обладают отношением порядка.

Следовательно, нейроны нельзя выстроить по порядку с точки зрения их организации в пространстве хранилища нейронов. "

Во-первых не "так как", поскольку понятия порядка и размерности (которой из многих кстати) никак не связаны, а во-вторых тут дважды утверждается что нейроны нельзя пересчитать.


Павел ВоронцовВсё планирую на досуге покрутить-повертеть какой-нибудь нейронной сеткой и что-нибудь оттуда достать, да некогда.

Посмотрите еще модели Маркова ( http://www.ai.mit.edu/~murphyk/Bayes/rabiner.pdf ). В отличие от нейронных сетей там есть строгая математическая модель и идеологически по-моему довольно близко к нейронным сетям, т.е. обучаются и все такое, но куча проблем все равно остается. При распознавании фонем и некоторых задач распознавания речи на сегодняшний день это вроде бы лучший метод.

Павел ВоронцовТам такого много если покопаться.

Я всего не читал и даже не просматривал. Это первая фраза которую я увидел.

shuklin c127Во-первых не "так как", поскольку понятия порядка и размерности (которой из многих кстати) никак не связаны, а во-вторых тут дважды утверждается что нейроны нельзя пересчитать.

Чтоб получить порядок надо иметь хотябы одну размерность. В модели пересчитать нельзя. В БД можно. Ошибок или протеворечий нет )))

Что Вы несете, простите за грубость, какая размерность. Всякое счетное множество или его подмножество может быть упорядочено. Континуум (а значит любой R^N для конечного N) тоже можно упорядочить. У Вас сказано: "идентификаторы нейронов, адресующие нейроны в хранилище, не обладают отношением порядка". Это ошибка, они обладают им как всякое счетное множество или континуум. Вы наверное хотели сказать что они не упорядочены ЕСТЕСТВЕННЫМ образом, но как-нибудь они могут быть упорядочены.

Более строго.
Вы из своего множества идентификаторов нейронов выбрать какой-нибудь один можете? Очевидно можете, у Вас же на этом построена программа. Значит имеет место аксиома выбора. Из аксиомы выбора следует теорема Цермело (с.29). Теорема Цермело: всякое множество можно вполне упорядочить (с.28). А вполне упорядоченное множество это линейно упорядоченное множество с несущественными дополнительными условиями (с.27). А линейно упорядоченное множество это когда для всяких элементов a, b выполняется a<=b или b<=a (с.21), т.е. та упорядоченность которую Вы отрицаете.

Ссылки на: А.Г. Курош, Лекции по общей алгебре, Наука, 1973.

Таким образом из возможности выбрать элемент из множества идентификаторов нейронов (больше ничего не требуется, счетность не нужна) следует что это множество можно упорядочить. Как видите размерности нет и близко.