Сам не использовал (еще все впереди), но вот общался с человеком, кто юзает MongoDB во всю (очень крупная компания). Отзывы положительные, он рекомендовал еще посмотреть на Cassandra, говорит побыстрее, чем MongoDB работает:
https://en.wikipedia.org/wiki/Apache_Cassandra

MonetDBВот это лучше попробуй, MonetDB
А можно поподробнее рассказать, как MonetDB позволит решить задачу автора топика в области распределенного отказоустойчивого хранения файлов ? Я что то по ссылке не нашел подробностей по этим требованиям.

ScareCrowот нее отказались даже разработчики (Фейсбук).
Из Вики:
Development of MongoDB began at 10gen in 2007, when the company was building a Platform as a Service similar to Google App Engine[4]. In 2009 MongoDB was open sourced as a stand-alone product [5] with an AGPL license.

10gen was founded in 2007 by former DoubleClick Founder and CTO Dwight Merriman and former DoubleClick engineer and ShopWiki Founder and CTO Eliot Horowitz. 10gen has received $31.4 million in venture capital funding from Flybridge Capital Partners, Union Square Ventures, and Sequoia Capital.[2]
The company was originally building a Platform as a Service similar to Google App Engine.[3] In 2009 the company decided to open source the database component, MongoDB as a stand-alone product.[4] In March 2010, 10gen announced that it would offer commercial support for MongoDB,[5] and in September 2011 the company announced the availability of MongoDB Monitoring Service (MMS), its free SaaS monitoring tool for MongoDB.[6]

Не вижу здесь разработчиков Facebook. Что Вы имели ввиду ?

P.S. Млин, ну если почитать введение, то уже становится ясно, что MongoDB основана на архитектуре MPP с аналогичным hadoop распределенному хранению файлов (HFS), не строгим форматом данных (JSON), поддержкой JSONPath для написания запросов и javascript для распределенной обработки данных (MapReduce). Все вышесказанное означает, что вполне многофункциональный продукт, заточенный под то, чтобы было легко хранить большие массивы неструктурированных данных и быстро искать по тегам нужные, обеспечивая отказоустойчивость, высокую скорость работы и линейную масштабируемость пространства БД и производительности. Другое дело, сколько в этом продукте багов и насколько он тяжел в сопровождении ... вот на этот вопрос и хотелось бы услышать ответ, а не рассказы кто от кого отказался или кто лучше.