Chegeware,

ну еще как свернешь :)
ЕАВ хороша только для нетипизированных (до поры до времени) свойств объектов. (И то по мере роста количества объектов эти свойства должны автоматом войти в типизирующий набор свойств).
Лучьше эти метаданные использовать для создания и модификции структуры БД, дополнив реляционность дополнительной семантикой, например -
1. Иеархия схем (классификация типов)
2.Типизация форинкей - (получишь семантические сети)
3. Создание проекций
4. Создание вертикальных слияний
5. Макротип (сеть типов с определенными ограничениями на связи и фильтрацией)
...
Вот эти вещи дадут возможность создать мощнейший фреймворк, облегчат создание дженерик алгоритмов с интеллектом.

_мод,

по мере повышения статичности ЕАВ олжна уметь перестраиваться в статические структуры для повышения прозрачности, целостности, производительности.

Chegeware,

схема накопление фактов и знаний -

появляются нетипизированные объекты(что такое и откуда не углубляться) в куче
A(a,b,c,d,....)
B(a,b,c,e........)

A1(a1,b1,c1,d1,....)
B1(a,1,b1,c1,e1........)

создается первичный классификаторы a&b&c, a1&b1&c1 (классификация по общности свойств)
a&b&c{A(a,b,c), B(a,b,c)}
a1&b1&c1{A1(a1,b1,c1), B1(a1,b1,c1)}

в куче
A(d,....)
B(e,....)
A1(d1,....)
B1(e1,....)

a&b&c и a1&b1&c1 классифицируется как CQ{a&b&c, a1&b1&c1} (классификация по общности свойств и значения свойств) это дает возможность создать множественную классификацию в графе-суперклассификаторе

a&b&c и a1&b1&c1 входят в отношение a&b&c&&a1&b1&c1(....), отношение типизируется через парой классфикатор отношений (т.е. приписывается семантика - примеры - целое:часть, обобщение:специализация, струкутура - структурный элемент... )

отношение тоже можно классифицироват как сказано выше

начиная из какого то классификатора-типа создается макротип - множество типов и отношений с допограничениями - ассоциациированные целостные типы.
вощем строится предметная область лень писать