MolasarЕсть ли у кого-нибудь опыт в этом?Ну есть :)
А в чем вопрос-то?

MolasarПоделится опытом можете? или базой?Чем, КЛАДР-ом? ;)

MolasarА разве КЛАДР может взять файл (excel) и проставить в каждой строке с адресом индекс?КЛАДР - это база, в которой есть сопоставление адресных элементов и почтовых индексов.
Она ничего не проставляет, она используется.
Индексы, вестимо, проставляет программа.
Программу надо будет писать... причем вам.

Ссылка на оригинальный КЛАДР .

Если есть более конкретные вопросы (кроме дайте такую программу) - спрашивайте здесь.

MolasarВсе в одной ячейке:
Артемовск, Ульяновская ул, д.50/4, кв.901) Разбить адрес на части
как примерно делать см. здесь
Это задача творческая, поэтому ваши адреса эта процедура может и не съесть.
Придется ее адаптировать или писать свою аналогичную.

2) Раздробленный адрес - подготовить к разбору по КЛАДР.
У вас, например, не проставлен регион - из-за этого могут вылезти неоднозначности.
В принципе, эти неоднозначности можно анализировать в процессе проставления индексов.
Но это может оказаться сложнее и медленнее.

3) Гляда в КЛАДР и в раздробленный адрес - сопоставлять индекс.

СтрадалецъАга, а если еще учесть, что в самом КЛАДРЕ ошибок до чертиков, то веселая задачка получается.Да, ошибки есть.
Например напротив некоторых объектов - проставлены несуществующие почтовые индексы.
В КЛАДР-е индекс стоит, а в базе ОПС - такого индекса нет.

Мы такие индексы просто обнуляли.
Но процент их был не такой уж и большой.

Всеравно базы по индексам лучше, чем КЛАДР, в свободном доступе нет.
Опыт показал, что лучше использовать КЛАДР, чем верить индексам, проставленным в адресах.

по поводу задачки (а не базы) - не все так страшно, особенно если есть операторы, которых можно посадить обрабатывать несопоставившиеся адреса.
При творческом подходе - это у них много времени не займет, если массивы данных не слишком большие будут.

VladBDесли у тебя есть прога давай возьмем тестовые записи и устроим тест драйв )))У нас есть и прога и операторы, которые адреса доколбашивают.
Все что было интересно - мы обтестировали полтора года назад.
Нас все устраивает.

Если хочешь померятся с кем-то - обратись сюда: IQ systems
Будет о чем с ними поговорить о скорости и точности разнесения адреса и проставления индекса

VladBDпросто эта тема мне была очень интересна, и в свободное время стараюсь уделять этой проблеме свое время...Счастливые люди, есть свободное время

VladBDпросто эта тема мне была очень интересна.Кстати, о временных показателях.
На нашей базе они были примерно такими.
География - вся Россия.
Особенности - есть непочтовые адреса (киоски союзпечать итп), адреса на МКАД.
Таких примерно 10%
Общее кол-во адресов - около 350 тыс.

Мы создавали программу проставления индексов около 1 недели, чтобы она могла обрабатывать такие объемы за разумное время.
Получилось у нас следующее:
Скорость обработки 20 тыс (только проставление индекса) - примерно 1,5 часа на рабочей станции.
Таким темпом мы всю свою базу прочистили где-то за 2 дня.
процент проставившихся индексов был ~80%.
Паралельно в адресе проставлялись метки "Нашел/не нашел" город, НП, улицу, дом.
Исходя из этих меток - адреса выдавались операторам на обработку - с группировкой по названиям улиц, городов, регионов.
Как правило - это были опечатки или различающееся написание улиц в КЛАДР и в анкете.
Например ул. Жукова и ул. Маршала Жукова.

а как у вас дело обстоит?

VladBDсамое главное обратный адрес (европейский стиль написания) распознавать - вот это есть гуд.
и еще фича - чтобы переименованные объекты правильно распознавала.
Перская обл. Лысьва => парсинг => ПЕРМСКИЙ КРАЙ Г. ЛЫСЬВАЧто интересного в IQ system системе, то это то, что этой программе пофиг в каком порядке адрес.

Я с ними общался, вот краткое описание того, что система умеет.
Вот

EV.P,

Гробокопателям привет! :)

Все уже давно смогли решить задачу писка конкретного дома внутри диапазона домов в базе КЛАДР :)
Проблема, как всегда, с актуальностью баз.

EV.P,

Варианта два:
1) написать процедуру, которая после закачки разберет КЛАДР в удобную структуру
2) Написать процедуру, которая будет сверять дом со строкой, которая есть в кладр

Мы пошли по пути (1), потому что искать приходилось чаще, чем закачивать кладр.
А скорость поиска - критична.