Есть у меня такая адская задачка:
Имеется таблица T (на самом деле их несколько, но будем считать для простоты, что одна!), в которой есть поле [Freq] (Double) и много полей (Long) [iw1], [iw2], .... , [iw50] (будем, для простоты, считать, что их 50).

Все поля iw_j однородны по смыслу, а Freq – по смыслу – это некая "частота".

Нужно просуммировать Freq по (сгруппированым) парам значений (iw_j1, iw_j2). Причем, на первый элемент пары (iw_j1) наложен весьма сильный фильтр (в "пространстве значений", наблюдаемых в полях iw_j), а на второй элемент (iw_j2) наложен многократно более слабый фильтр.

Что я сейчас делаю. Программно генерю (в двойном цикле) и выполняю всевозможные запросы вида:
INSERT INTO [buffer_table]
SELECT [iw_j1], [iw_j2], sum(freq) FROM [T]
GROUP BY [iw_j1], [iw_j2]
WHERE {*фильтр для iw_j1*} AND {*фильтр для iw_j2*}

- получается, в общем, но медленно ... (Нужна, понятно, еще и повторная группировка!)

Закралось подозрение, что процесс можно ускорить за счет введения некоторых "промежуточных" запросов ... так ли это?

(Задача сделана на MS Access)