IgorTv Сергей84
и когда анализируются предыдущие периоды, то смотрится не товар по позициям, а процы интела, в категории пеньки
после чего идет корреляция частоты, т.е. 1000 год начад ~ 2000 сейчас, значит ~ 3000 на следующий год, поэтому 3000 ~ надо столько
Вместо кореляции частот - что само по себе довольно сомнительно можно использовать такой способ:

Всем товарам присваивается признак топ, средний, простой, неликвид. В момент продажи сохранять этот признак в таблице продаж как он есть на момент продаж. Со временем процессор будет менять свой признак с топа до неликвида и это будет отражаться в таблице продаж.
Через год нужно смотрть сколько мы продавали топ процессоров, чтобы решить сколько закупать сейчас процессоров которые сейчас топ.
можно и так, я не претендую на абсолютную истинность и верность моего решения :)
можно же и еще сделать чичтему приемственности, наприсер каждые 3 мес. устанавливать приемственность, был D530 его применик скажем CORE DUO 5130 ну и т.д.

Artem KashinНо это объясняется тем, нельзя предсказать спрос программно, это можно сделать только экспертно!
не совсем согласен с этим утверждением, ради интереса сделал маленькую систсему для проноза спроса для одной группы товаров.
Этак группа - памперсы :) зы
все дело в том, что они четко деляться на размер вес, есть номы для детей разного возвроста
т.е. имея показания по продажам памперсов для детей в возрасте 1 год - можно определить приблизительное кол-во потребителей, щная колв-во потребителей, можно сделать прогноз этого количества на будующий год - тем самым сделав прогноз по закупкам...
в общем такая схема крайне сложна, но реализуема и не для всех товаров подходит, например нельзя спрогнозировать спрос на цвет и запах, сегодня в моде розовое и запах лавнды, завтра можно черное и запах апельсина.

вы бы как нибудь уж определились со своим мнением, то у вас
Artem KashinНо это объясняется тем, нельзя предсказать спрос программно, это можно сделать только экспертно!
то
Artem KashinПрограммно можно только дать интервалы, в которых, с опредленной, но не 100% вероятностью, будут находиться продажи.

так можно всетаки прогнозировать спрос и следовательно продажи или всетаки нет?
к тому же где я напимал, что такая система дает 100% прогноз? Про ABC и XYZ слышали?
Берем ABC - анализируем, берем XYZ - анализируем, накладываем ABC на XYZ, выявляем закономерности, закладываем колебательные коэффициенты в систему прогнозирования памерса - на выходе получаем точку + % заложенной погрешности и от нее начинаем ужо думать. Так работаю - ВСЕ, просто у всех % погрешности разный, кому-то промах в 1% - не сильный удар по бюджету, а кому-то это миллиарды долларов - поэтому все и требуют разной степени погрешности, детальности и глубины анализа. А то такими темпами вы в магазин с оборотом в 50.000 руб в сутки будете предлагать систему на основе ERP + нейронные сети с БЗ для экспертной обрабоки первичных данных

Artem Kashinберем и анализируем - это уже делает человек, т.е. в итоге экспертная оценка всеже за человеком, а не за каким-то расчетом, это раз.
человек анализирует прогнозируемый показатель выдаваемой системой, а не считает все сам, что напрашивается из вашего поста, где вы утверждаете, что спрос прогнозировать нельзя - это раз
Artem KashinВо вторых, вы хотите сказать, что ваш программный продукт, когда расчитывает прогноз, получает в итоге интервал, с вероятностью попадания в него? Мне почему-то кажется, что он дает КОНКРЕТНОЕ число, которое КОНКРЕТНО расчитано исходя из КОНКРЕТНЫХ условий, например - прогноз продажи в 100 единиц
это вам только кажется, а когда кажется ...
как я уже говорил - в систему можно завести коэффициент погрешности, и что мешает выдать не конкретный результат, а интервал? т.е. система расчетала, что нужно 100 шт. в идеаьном состоянии, но погрешность вероятна на 25%, следовательно - что мешает на выход подать 75-125???
Artem Kashin причем шаги такого получения, скорее всего, останутся для эксперта за семью печатями.
тогда уволить к чертям такого эксперта, т.к. все системы расчета таких показателей пишуться в конторах совместно с экспертами по закупкам, т.е. берутся применяемые алгоритмы в конторе и накладываются на общие алгоритмы - в итоге мы получаем автоматизированную работу того же самого эксперта
а по вашему выходит - эксперт сам не знает, что он делает
Artem KashinТут не пахнет интервалом.
боюсь тут пахнет вашим не понимаением
Artem KashinИ скажите пожалуйста, как специалисту это поможет, если, в итоге он всеравно поставит там свою цифру в 250 или в 0?
тем, что ему в удобной ворме могут быть представлены интервальные прогнозы и показатели на которых они расчитывались - дальше дело ощущений, скажем эксперт считает, что ИНТЕЛ не будет котироваться, т.к. АМД разрабатывает новую архитектуру и обещает революцию на рынке проццов - вот тут и идут ощущения и мнения, ПК пока новости читать не умеет
Artem KashinВ том, что система ошибается, это однозначно.
а с тем, что эксперт тоже ошибается - вы не согласны?
Artem KashinКто ответит за то, что программа расчитала промах в 1%, а не в 50%?
Эксперт и ответит - если это не ошибка в алгоритме
Artem KashinА я совершенно не предлагаю нейронные сети, ибо они гораздо несовершеннее человека. А программа только должна помогать человеку предоставлять общую картину, а уж он должен прогнозировать.
Вы предлагаете людям целыми днями сидеть и считать, потом анализировать и опять считать, а я предлагаю анализировать и если что-то настораживает - то тогда пересчитывать - это побыстрее будет