ДД всем!
Попробую упрощенно описать задачу. Есть большая сеть небольших магазинов, торгующих бытовой электроникой. Закупки централизованные, поставки идут ежедневно через один склад.
Есть следующие особенности:
Товар по определению дефицитный, т.е. по сути надо не пополнить запасы магазинов, а оптимально распределить имеющийся.
Имеются ограничения по закупкам у внешних поставщиков.
Торговые площади маленькие, каждый магазин условно поделен на торговый зал (д.б. 1штука каждого наименования) и склад (обычно 2-5 штук). Торговые залы приоритетны (спорно, по-моему), т.е. сначала товары распределяются по торговым залам , потом по складам.
В существующей системе есть данные по продажам и остаткам товаров. Эти данные используются для распределения товаров.
В этой компании реализована некая самописная система, которая решает эту задачу. Проблема в том, что мало кто понимает, насколько эффективно это работает. По сути, система представляет собой черный ящик, совпадающий с головой полупрограммиста-полуэкономиста, который все это ваял.
Хотелось бы опереться на общепринятую методологию решения подобных задач, чтобы оценить действующее решение, и вообще обменяться мнениями, какие алгоритмы/методики лучше подходят в этом случае. Если есть какие-то полезные ссылки, буду признателен.

Guest476897055Если товар дефицитный, то отдайте максимум туда, где он быстрее всего продается, из остатка максимум в следующиую торговую точку и т.д.

Согласен, подход простой и в принципе правильный. Только не "быстрее продается", а "лучше продается", наценка тоже учитываться должна :).
Вопрос собственно в том, что именно эта прямолинейная методика не приветствуется,а утверждается, что самописное творение работает лучше. Вот я и хочу понять, какие еще подходы могут быть для оптимизации прибыли в этом случае.

HHDДелали как-то похожую штуку для сети магазинов. Так там определяли среднюю скорость продаж товаров за некоторый период, смотрели заданное минимальное кол-во конкретного товара в каждом магазине, а так же учитывали время до следующей поставки. Исходя из этого делали общий заказ, который распределяли потом в соответствии с рассчитанными для каждого магазина величинами. Если товара приходило меньше, то распределяли в той пропорции, которая была в общем заказе. Таким образом основной смысл - это рассчитать скорость реализации товара, и отдать туда где предположительно продастся быстрее всего. Хотя могут быть и отклонения, связанные там с маркетингом всяким, которые можно корректировать ручками.
Вот тут как раз и начинаются вопросы.
Какой смысл распределять пропорционально, не проще ли отдать все наиболее успешным магазинам? Как сравнить?
Какой смысл ставить минимум одну штуку в торговый зал "плохого" магазина, если в "хорошем" магазине она уйдет быстрее? и т.д.
Получается, что приоритеты в распределении товара размываются, становятся малопонятными, грубо говоря, нельзя проверить, что там программа насчитала. А ради чего? Как оценить улучшение работы, непонятно.

HHD
Так вот насчет Ваших вопросов. В среднем случае, без отклонений, именно пропорциональное распределение товара приводит к максимальной скорости продаж данной партии. Например у Вас за месяц продалось в четырех магазинах 100, 50, 30 и 20 едениц товара. Например пришло на следующий месяц еще 100. Если все отдать в первый магазин, то им хватит ровно на месяц, но если распределить так 50, 25, 15, 10 то примерно по полмесяца в каждом магазине будет товар. Кстати при расчете средней скорости реализации так же нелишним будет смотреть количество дней наличия товара в магазине. А насчет приоритетов распределения - определите их сначала для себя, а потом попытайтесь построить под них некоторую мат. модель. Все вышесказанное подходит под приоритет "максимальная скорость реализации партии товара". И в нем не учитывается торговая наценка и затраты на продажу.
Не совсем такая ситуация. Речь идет о ежедневных поставках, время реализации неважно, в отличие от поставок раз в месяц. Т.е. собственно распределение на скорость реализации не влияет. Допустим, если общая ежедневная потребность составляет 20 штук, а в наличии - 10, то они в любом случае будут проданы. И прибыль будет одинаковой, вне зависимости от того, как они были распределены по торговым точкам. Отсюда вывод, что сложность алгоритма пропорционального распределения ничего не дает с точки зрения именно прибыли. Возможно, из соображений маркетинга и полезно, чтобы один чайник стоял на витрине и создавал видимость ассортимента, когда другой магазин его мог бы продать и получить деньги, но как это объяснить с точки зрения прибыли, неясно.
Проще говоря, люди, применяя такой алгоритм, уверены, что зарабатывают максимально возможную прибыль, я же пытаюсь им объяснить, что они зарабатывают столько же + в лучшем случае выигрывают на имидже, ассортименте и т.д.

HHD
На самом деле представить такую ситуацию в реальной жизни я не способен. Что это должен быть за город и что за поставщики, если существует постоянный дефицит товаров? В любом случае прежде чем что-то советовать надо лучше понять предметную область.
Ну, например, крупная бытовая техника. Площади магазинов не позволяют держать большой запас, поэтому довозят по мере продажи. Заказ производителю спрогнозирован с занижением или сам производитель ограничил выпуск определенным количеством - вот и дефицит. Вполне реальный случай.

Флеймер
По жизи КАНБАН рулит.
Для ОA минимакс рулит. И не надо изобретать велосипед.

Если ЮЗВЕРА давят пущай сами пишут ТЗ.
ТЗ девелоперу в зубы. Риск - начальству. Тебе - отдыхать.
Если б там канбан или минимакс применялись, вопроса бы не было. Я-то как раз и хочу понять, что такого сокровенного может быть в самописном творении по сравнению со стандартными подходами.
Я знаю, что две или три коробочные системы были отвергнуты как "неудовлетворяющие требованиям", т.е. типа наше работает лучше. По фактам - имеются регулярные проблемы с ассортиментом + (что для меня очевидный минус) никто, кроме "носителя знаний", не понимает, как это работает.
Увы, заменить алгоритм МыВсегдаТакРаботали пока, видимо, не судьба.

just_nickВ чем Ваша задача-то?!
Попытаться понять, как действует та система? Ну так и бросьте силы на то, чтобы понять.
Или попытаться что-то оптимизировать? Ну так в ситуации дефицита, которую Вы описали, это в общем-то не нужно... Тут на первый план выходят не логистические вопросы, а "маркетинго-имиджевые". Типа того, что в "главном" магазине товар должен быть всегда. Но и в "неглавных" магазинах товар должен хотя бы появляться - иначе покупатели просто перестанут в них ходить и придется сеть сворачивать... А такое с точки зрения математики слабо описывается - тут действительно нужен маркетолог, который четко озвучит приоритеты магазинов в получении товара.
Может, я неправ, но в ситуации, когда товар по-любому сметают с полок - автоматизация мало нужна. Разве что как "конкурентное преимущество на будущее"... (Я имею ввиду, что введение автоматизации того же распределения товара не даст немедленного резкого увеличения прибыли.
долго продержится? Модератор: цитата отредактирована
Все справедливо. Проблема несколько шире. Эта самописная система как раз и позиционируется как нечто универсальное, учитывающее все возможные факторы. С другой стороны, даже в этом обсуждении (мерси всем!) видно, что при разборе задача-то существенно упрощается. Далеко не весь ассортимент дефицитный и дорогой, довольно много поэтому вопросов можно закрыть канбаном или минимаксом. С дефицитным товаром проще разбираться маркетологу, а для этого надо принять, что неэффективно автоматизировать слабоформализуемые процессы, и т.д.
Получается, что никакого ноу-хау на самом-то деле нет, а есть просто искусственно созданный клубок проблем. Это я людям и хочу объяснить, для чего и собираю аргументы.
Я, кстати, абсолютно не против самописок, но это должен быть "последний довод королей", т .е. когда уж решительно невозможно настройками обойтись.
just_nickКонечно, можно попробовать посчитать и учесть стоимость хранения товара на витрине в "неглавном" магазине... но как посчитать стоимость ПУСТОЙ витрины в глазах покупателей???) По Вашим прогнозам, этот дефицит еще долго продержится?
Как я понял, одна из объективных причин дефицита - планы самих производителей продукции, повлиять на это сложно.