|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Кто-нибудь разрабатывал? С какими алгоритмами работали? Как обходили то, что статистическая выборка мала? Насколько точные прогнозы получались? Хочу поработать с прогнозированием бюджета и не хочется наступать на грабли ;) ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
09.08.2004, 17:32 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Насколько я знаю, прогнозирование бывает двух видов: 1) статистическое 2) экспертное В первом случае предполагаемый план получается на основе статистической информации; во втором - на основе мнения экспертов. Как обходили то, что статистическая выборка мала? Попробуйте сгруппировать исходные данные. Планировать не по конкретным позициям номенклатур/клиентов и т.д., а по их группам. В этом случае статистическая выборка будет побольше. Но зато, и результат вы получите усредненный на всю группу. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 12:15 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Как же выборка будет больше, если данные сгруппированы? Интересует конкретно статистическое прогнозирование. Хочу что бы сделали прогнозирование бюджета в Хранилище данных. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 13:06 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Это целая наука. Включает в себя исследование рынка, анализ тенденций и кучу много чего другого. Обычно такими вещами занимаются маркетологи. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 13:24 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Как же выборка будет больше, если данные сгруппированы? Смотри. Допустим у тебя 1000 номенклатур, 1000 клиентов и есть факты отгрузки этих товаров этих номенклатур, этим клиентам. Допустим по одной отгрузке в месяц (по каждой коомбинации ном. + клиент). 12 отгрузок в год. На основании такой маленькой выборки (1 отгрузка в месяц) что-то тяжело спрогнозировать. То ли это случайная отгрузка, то ли это закономерность..... Теперь разбиваем номенклатуры на группы по 100 штук. Клиентов на группы по 100 штук. Получаем, что по коомбинации (группа ном. + группа клиентов) мы имеем 100*100*1 отгрузку в месяц в среднем. Это уже достаточные данные, чтобы считать их статистикой. Только группы номенклатур и клиентов нужно подбирать очень аккуратно. Группировать надо так, чтобы они имели сходные тенденции, в данном случае в разрезе продаж. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 15:14 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Насчет статистических методов планирования. Поищите в интернете алгоритм wma (weighted moving average). Есть и другие, но я работал только с этим. Идея в том, что мы имеем историю продаж за 3 года. На основании этой истории + факта продаж за последние n недель мы предполагаем наши продажи на k недель вперед. При этом, расчет делается на сезонные колебания спроса и на усреднение и сглаживание случайных колебаний - для этого берем 3 года и несколько раз сглаживаем усредненный результат. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 15:20 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
В прогнозировании работают две составляющие - статистическая повторяемая и нестатистическая неповторяемая. Их соотношение в разных областях совершенно различно. Одно предприятие торгует сельхозпродукцией. Спрос на нее определяется потребностью населения в питании, поэтому доля потворяемой статистической составляющей весьма велика. Другое предприятие производит женские платья. Если в прошлом году платья в синий горошек неплохо продавались, то из этого не следует, что в следующем году они тоже будут хорошо продаваться. В данном случае важнее следить за модой, нежели за статистикой продаж. А вообще я занимался прогнозированием примерно таким образом. Статистические кривые раскладывал на периодические составляющие (синусоиды). Только не в ряд Фурье, а иначе. Апроксимировал имеющуюся кривую синусоидой и вычитал синусоиду из этой кривой. Остаток снова апроксимировал и снова вычитал. И так несколько раз, пока от кривой не оставался остаток в пределах допутсимой ошибки. Затем все найденные синусоиды складывал (в результате на имеющемся участке времени получал исходную статистическую кривую), и продлял ее в будущее, продлив каждую из найденных синусоид в будущее. Получал прогноз наиболее вероятного поведения статистической кривой в будущем. Однако, такой метод дает хорошие результаты только в случае, если есть достаточные основания предположить, что в статистической кривой содержатся периодические составляющие. Сезонные колебания спроса вполне могут сойти за таковые. А вот выход из моды или плавное снижение/повышение популярности, апериодические стохастические колебания, уже не будут прогнозироваться эффективно этим методом. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 16:06 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
В данном случае важнее следить за модой, нежели за статистикой продаж. Это уже экспертное планирование ;) ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 16:17 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Дельная монография Н.В. Зубанова по смежным вопросам ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
10.08.2004, 18:32 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Попробуйте хотя бы оценить мировой опыт, прежде чем изобретать велосипед. Прогнозирование в применении к бюджетированию - стандартная функция большинства пакетов бюджетного планирования. Cognos Planning, например. Поищите авторизованных партнеров и проведите у себя презентацию - это бесплатно. :) ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 10:27 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Прогнозирование - лженаука :) "Знаете чем плохой эксперт отличается от хорошего ? Хороший всегда сможет объяснить почему его прогноз не оправдался" ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 11:15 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
saasaПрогнозирование - лженаука :) "Знаете чем плохой эксперт отличается от хорошего ? Хороший всегда сможет объяснить почему его прогноз не оправдался" Пять из пяти Еще есть мнение что существует три вида лжи: - вранье - бахвальство - отчетность ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 11:33 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
GaryaВ прогнозировании работают две составляющие - статистическая повторяемая и нестатистическая неповторяемая. Их соотношение в разных областях совершенно различно. Одно предприятие торгует сельхозпродукцией. Спрос на нее определяется потребностью населения в питании, поэтому доля потворяемой статистической составляющей весьма велика. Другое предприятие производит женские платья. Если в прошлом году платья в синий горошек неплохо продавались, то из этого не следует, что в следующем году они тоже будут хорошо продаваться. В данном случае важнее следить за модой, нежели за статистикой продаж. А вообще я занимался прогнозированием примерно таким образом. Статистические кривые раскладывал на периодические составляющие (синусоиды). Только не в ряд Фурье, а иначе. Апроксимировал имеющуюся кривую синусоидой и вычитал синусоиду из этой кривой. Остаток снова апроксимировал и снова вычитал. И так несколько раз, пока от кривой не оставался остаток в пределах допутсимой ошибки. Затем все найденные синусоиды складывал (в результате на имеющемся участке времени получал исходную статистическую кривую), и продлял ее в будущее, продлив каждую из найденных синусоид в будущее. Получал прогноз наиболее вероятного поведения статистической кривой в будущем. Однако, такой метод дает хорошие результаты только в случае, если есть достаточные основания предположить, что в статистической кривой содержатся периодические составляющие. Сезонные колебания спроса вполне могут сойти за таковые. А вот выход из моды или плавное снижение/повышение популярности, апериодические стохастические колебания, уже не будут прогнозироваться эффективно этим методом. ИМХО Опыт - лучший друг прогнозиста. В основном правильный прогноз основан на чувствах ("одним местом чую что будет так-то и так"). Потом можно под результат подогнать решение с красивыми формулами и диаграмами, чтоб было за что деньги просить :)) ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 11:50 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Я занимался прогнозированием НЕ бюджетов и НЕ предприятий. Прогнозирование на основе статистической выборки может использоваться совершенно в разных направлниях человеческой деятельности. Просто там задействована схожая математика, и я рассказал вкратце об используемых принципах. Схожие математические методы помогли решить одну из задач уже для предприятия, правда эта задача не была связана с прогнозированием. Это был завод по производству холодильного оборудования. имелись статистические данные о выходе брака на разных участках в разное время. Нужно было определить степень влияния различных факторов на выход брака. Я взял эти статистические кривые и описанным выше способом разложил на синусоиды. И получил несколько синусоид с разной энергией. По периоду и фазе синусоид было ясно, связано данное колебание с получением аванса и получки (после чего работяги на радостях принимают на грудь), какие колебания связаны с авралами для того, чтобы успеть выполнить квартальные или годовые планы, когда с сезонными колебаниями температуры и условий хранения, влияющими на качество отдельных материалов, и т.д. Энергия этих синусоид определяла степень влияния каждого их факторов. Заказчикам оно очень понравилось. Они увидели и смогли оценить то, что "одним местом" раньше ощуть не могли. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 12:15 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Garya, Прикольно, но увязать падение качества производства с выдачей денег и условиями хранения зачастей можно было-бы и без "синусоид с энергией". Нисколько не умаля достоинств математического подхода к решению задач прогнозирования считаю что прогнозирование сродни шаманству и основано на личных ощущениях эксперта. Главное красиво описать полученный прогноз. ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 12:24 |
|
Прогнозирование
|
|||
---|---|---|---|
#18+
Garya Они увидели и смогли оценить то, что "одним местом" раньше ощуть не могли. Значит не там смотрели :) ... |
|||
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
11.08.2004, 12:26 |
|
|
start [/forum/topic.php?fid=29&msg=32641446&tid=1528713]: |
0ms |
get settings: |
10ms |
get forum list: |
16ms |
check forum access: |
4ms |
check topic access: |
4ms |
track hit: |
31ms |
get topic data: |
13ms |
get forum data: |
3ms |
get page messages: |
66ms |
get tp. blocked users: |
2ms |
others: | 236ms |
total: | 385ms |
0 / 0 |