Я правильно понял, что оптимальное распределение ПАРТИЙ по маршрутам выходит за пределы данной задачи? Ведь для такой задачи требуется куча дополнительных параметров. В частности, правила минимальной и оптимальной партии, критические сроки поставки, ограничения, накладываемые мелкооптовыми пунктами на возможность выполнения маршрутов (например, по датам и времени работы) и т.п.

По сути самой задачи - решать ее автоматически можно только очень грубо. Объем - штука малоинформативная. Длинный крупногабаритный предмет может не войти в кузов, не смотря на малый объем. Задание дополнительных исходных параметров в виде совокупности габаритов (длина/ширина/высота) решает проблему только частично. Объекты круглой или какой-то сложной формы человек рассует в кузове более оптимально, чем это способна сделать автоматизированная система, отталкивающаяся только от простейших габаритных данных. При складировании в кузов необходимо учитывать кучу ограничений, налагаемых спецификой конкретной номенклатуры или упаковки. Например, на ящик с бутылками можно поставить другой ящик с бутылками, но на него НЕЛЬЗЯ ставить стальную станину, хотя бы и вписывающуюся в габариты такого ящика (бутылки разобьются). Подобных нюансов - великое множество. Если у вас обширная и меняющаяся номенклатура, то я не завидую тем, кто всерьез взялся за решение этой задачи.

С математической точки зрения нахождение действительно оптимального решения является задачей колоссальной вычислительной сложности.