powered by simpleCommunicator - 2.0.61     © 2026 Programmizd 02
Целевая тема:
Создать новую тему:
Автор:
Закрыть
Цитировать
Форумы / Windows [игнор отключен] [закрыт для гостей] / Существует ли пакет автоматической установки для WIndows 7 ?
3 сообщений из 3, страница 1 из 1
Существует ли пакет автоматической установки для WIndows 7 ?
    #36226713
_Ildar_
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Участник
Доброго времени суток, Уважаемые!

Знаю что есть пакет автоматической установки для Vista.
Подскажите плиз, существует ли такой пакет для Windows 7?

Если да, то дайте линк пож-ста, откуда можно качнуть.

Заранее спасибо!
...
Рейтинг: 0 / 0
Существует ли пакет автоматической установки для WIndows 7 ?
    #36226761
Фотография С0ВЕСТЬ
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Участник
Конечно!
Смотрим 1 статью , потом 2 часть .
Затем смотрим на WAIK или бету для семерки .
Windows 7: Deployment .
Удачи.



Код: plaintext
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
void Matrix3::QDUDecomposition (Matrix3& kQ, Vector3& kD, Vector3& kU) const
{
	// Factor M = QR = QDU where Q is orthogonal, D is diagonal,
	// and U is upper triangular with ones on its diagonal.  Algorithm uses
	// Gram-Schmidt orthogonalization (the QR algorithm).
	//
	// If M = [ m0 | m1 | m2 ] and Q = [ q0 | q1 | q2 ], then
	//
	//   q0 = m0/|m0|
	//   q1 = (m1-(q0*m1)q0)/|m1-(q0*m1)q0|
	//   q2 = (m2-(q0*m2)q0-(q1*m2)q1)/|m2-(q0*m2)q0-(q1*m2)q1|
	//
	// where |V| indicates length of vector V and A*B indicates dot
	// product of vectors A and B.  The matrix R has entries
	//
	//   r00 = q0*m0  r01 = q0*m1  r02 = q0*m2
	//   r10 =  0       r11 = q1*m1  r12 = q1*m2
	//   r20 =  0       r21 =  0       r22 = q2*m2
	//
	// so D = diag(r00,r11,r22) and U has entries u01 = r01/r00,
	// u02 = r02/r00, and u12 = r12/r11.

	// Q = rotation
	// D = scaling
	// U = shear

	// D stores the three diagonal entries r00, r11, r22
	// U stores the entries U[ 0 ] = u01, U[ 1 ] = u02, U[ 2 ] = u12

	// build orthogonal matrix Q
	Real fInvLength = Math::InvSqrt(m[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 0 ] +
		m[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 0 ] + m[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 0 ]);
	kQ[ 0 ][ 0 ] = m[ 0 ][ 0 ]*fInvLength;
	kQ[ 1 ][ 0 ] = m[ 1 ][ 0 ]*fInvLength;
	kQ[ 2 ][ 0 ] = m[ 2 ][ 0 ]*fInvLength;

	Real fDot = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 1 ];
	kQ[ 0 ][ 1 ] = m[ 0 ][ 1 ]-fDot*kQ[ 0 ][ 0 ];
	kQ[ 1 ][ 1 ] = m[ 1 ][ 1 ]-fDot*kQ[ 1 ][ 0 ];
	kQ[ 2 ][ 1 ] = m[ 2 ][ 1 ]-fDot*kQ[ 2 ][ 0 ];
	fInvLength = Math::InvSqrt(kQ[ 0 ][ 1 ]*kQ[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*kQ[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*kQ[ 2 ][ 1 ]);
	kQ[ 0 ][ 1 ] *= fInvLength;
	kQ[ 1 ][ 1 ] *= fInvLength;
	kQ[ 2 ][ 1 ] *= fInvLength;

	fDot = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kQ[ 0 ][ 2 ] = m[ 0 ][ 2 ]-fDot*kQ[ 0 ][ 0 ];
	kQ[ 1 ][ 2 ] = m[ 1 ][ 2 ]-fDot*kQ[ 1 ][ 0 ];
	kQ[ 2 ][ 2 ] = m[ 2 ][ 2 ]-fDot*kQ[ 2 ][ 0 ];
	fDot = kQ[ 0 ][ 1 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kQ[ 0 ][ 2 ] -= fDot*kQ[ 0 ][ 1 ];
	kQ[ 1 ][ 2 ] -= fDot*kQ[ 1 ][ 1 ];
	kQ[ 2 ][ 2 ] -= fDot*kQ[ 2 ][ 1 ];
	fInvLength = Math::InvSqrt(kQ[ 0 ][ 2 ]*kQ[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 2 ]*kQ[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 2 ]*kQ[ 2 ][ 2 ]);
	kQ[ 0 ][ 2 ] *= fInvLength;
	kQ[ 1 ][ 2 ] *= fInvLength;
	kQ[ 2 ][ 2 ] *= fInvLength;

	// guarantee that orthogonal matrix has determinant  1  (no reflections)
	Real fDet = kQ[ 0 ][ 0 ]*kQ[ 1 ][ 1 ]*kQ[ 2 ][ 2 ] + kQ[ 0 ][ 1 ]*kQ[ 1 ][ 2 ]*kQ[ 2 ][ 0 ] +
		kQ[ 0 ][ 2 ]*kQ[ 1 ][ 0 ]*kQ[ 2 ][ 1 ] - kQ[ 0 ][ 2 ]*kQ[ 1 ][ 1 ]*kQ[ 2 ][ 0 ] -
		kQ[ 0 ][ 1 ]*kQ[ 1 ][ 0 ]*kQ[ 2 ][ 2 ] - kQ[ 0 ][ 0 ]*kQ[ 1 ][ 2 ]*kQ[ 2 ][ 1 ];

	if ( fDet <  0 . 0  )
	{
		for (size_t iRow =  0 ; iRow <  3 ; iRow++)
			for (size_t iCol =  0 ; iCol <  3 ; iCol++)
				kQ[iRow][iCol] = -kQ[iRow][iCol];
	}

	// build "right" matrix R
	Matrix3 kR;
	kR[ 0 ][ 0 ] = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 0 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 0 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 0 ];
	kR[ 0 ][ 1 ] = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 1 ];
	kR[ 1 ][ 1 ] = kQ[ 0 ][ 1 ]*m[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*m[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*m[ 2 ][ 1 ];
	kR[ 0 ][ 2 ] = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kR[ 1 ][ 2 ] = kQ[ 0 ][ 1 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kR[ 2 ][ 2 ] = kQ[ 0 ][ 2 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 2 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 2 ]*m[ 2 ][ 2 ];

	// the scaling component
	kD[ 0 ] = kR[ 0 ][ 0 ];
	kD[ 1 ] = kR[ 1 ][ 1 ];
	kD[ 2 ] = kR[ 2 ][ 2 ];

	// the shear component
	Real fInvD0 =  1 . 0 /kD[ 0 ];
	kU[ 0 ] = kR[ 0 ][ 1 ]*fInvD0;
	kU[ 1 ] = kR[ 0 ][ 2 ]*fInvD0;
	kU[ 2 ] = kR[ 1 ][ 2 ]/kD[ 1 ];
}
...
Рейтинг: 0 / 0
Существует ли пакет автоматической установки для WIndows 7 ?
    #36226781
Фотография С0ВЕСТЬ
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
Участник
точнее сам Набор автоматической установки Windows® (AIK) для Windows® 7 (1268.1 МБ)



Код: plaintext
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9.
10.
11.
12.
13.
14.
15.
16.
17.
18.
19.
20.
21.
22.
23.
24.
25.
26.
27.
28.
29.
30.
31.
32.
33.
34.
35.
36.
37.
38.
39.
40.
41.
42.
43.
44.
45.
46.
47.
48.
49.
50.
51.
52.
53.
54.
55.
56.
57.
58.
59.
60.
61.
62.
63.
64.
65.
66.
67.
68.
69.
70.
71.
72.
73.
74.
75.
76.
77.
78.
79.
80.
81.
82.
83.
84.
85.
86.
87.
88.
89.
90.
91.
92.
93.
94.
95.
96.
97.
98.
99.
100.
void Matrix3::QDUDecomposition (Matrix3& kQ, Vector3& kD, Vector3& kU) const
{
	// Factor M = QR = QDU where Q is orthogonal, D is diagonal,
	// and U is upper triangular with ones on its diagonal.  Algorithm uses
	// Gram-Schmidt orthogonalization (the QR algorithm).
	//
	// If M = [ m0 | m1 | m2 ] and Q = [ q0 | q1 | q2 ], then
	//
	//   q0 = m0/|m0|
	//   q1 = (m1-(q0*m1)q0)/|m1-(q0*m1)q0|
	//   q2 = (m2-(q0*m2)q0-(q1*m2)q1)/|m2-(q0*m2)q0-(q1*m2)q1|
	//
	// where |V| indicates length of vector V and A*B indicates dot
	// product of vectors A and B.  The matrix R has entries
	//
	//   r00 = q0*m0  r01 = q0*m1  r02 = q0*m2
	//   r10 =  0       r11 = q1*m1  r12 = q1*m2
	//   r20 =  0       r21 =  0       r22 = q2*m2
	//
	// so D = diag(r00,r11,r22) and U has entries u01 = r01/r00,
	// u02 = r02/r00, and u12 = r12/r11.

	// Q = rotation
	// D = scaling
	// U = shear

	// D stores the three diagonal entries r00, r11, r22
	// U stores the entries U[ 0 ] = u01, U[ 1 ] = u02, U[ 2 ] = u12

	// build orthogonal matrix Q
	Real fInvLength = Math::InvSqrt(m[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 0 ] +
		m[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 0 ] + m[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 0 ]);
	kQ[ 0 ][ 0 ] = m[ 0 ][ 0 ]*fInvLength;
	kQ[ 1 ][ 0 ] = m[ 1 ][ 0 ]*fInvLength;
	kQ[ 2 ][ 0 ] = m[ 2 ][ 0 ]*fInvLength;

	Real fDot = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 1 ];
	kQ[ 0 ][ 1 ] = m[ 0 ][ 1 ]-fDot*kQ[ 0 ][ 0 ];
	kQ[ 1 ][ 1 ] = m[ 1 ][ 1 ]-fDot*kQ[ 1 ][ 0 ];
	kQ[ 2 ][ 1 ] = m[ 2 ][ 1 ]-fDot*kQ[ 2 ][ 0 ];
	fInvLength = Math::InvSqrt(kQ[ 0 ][ 1 ]*kQ[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*kQ[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*kQ[ 2 ][ 1 ]);
	kQ[ 0 ][ 1 ] *= fInvLength;
	kQ[ 1 ][ 1 ] *= fInvLength;
	kQ[ 2 ][ 1 ] *= fInvLength;

	fDot = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kQ[ 0 ][ 2 ] = m[ 0 ][ 2 ]-fDot*kQ[ 0 ][ 0 ];
	kQ[ 1 ][ 2 ] = m[ 1 ][ 2 ]-fDot*kQ[ 1 ][ 0 ];
	kQ[ 2 ][ 2 ] = m[ 2 ][ 2 ]-fDot*kQ[ 2 ][ 0 ];
	fDot = kQ[ 0 ][ 1 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kQ[ 0 ][ 2 ] -= fDot*kQ[ 0 ][ 1 ];
	kQ[ 1 ][ 2 ] -= fDot*kQ[ 1 ][ 1 ];
	kQ[ 2 ][ 2 ] -= fDot*kQ[ 2 ][ 1 ];
	fInvLength = Math::InvSqrt(kQ[ 0 ][ 2 ]*kQ[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 2 ]*kQ[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 2 ]*kQ[ 2 ][ 2 ]);
	kQ[ 0 ][ 2 ] *= fInvLength;
	kQ[ 1 ][ 2 ] *= fInvLength;
	kQ[ 2 ][ 2 ] *= fInvLength;

	// guarantee that orthogonal matrix has determinant  1  (no reflections)
	Real fDet = kQ[ 0 ][ 0 ]*kQ[ 1 ][ 1 ]*kQ[ 2 ][ 2 ] + kQ[ 0 ][ 1 ]*kQ[ 1 ][ 2 ]*kQ[ 2 ][ 0 ] +
		kQ[ 0 ][ 2 ]*kQ[ 1 ][ 0 ]*kQ[ 2 ][ 1 ] - kQ[ 0 ][ 2 ]*kQ[ 1 ][ 1 ]*kQ[ 2 ][ 0 ] -
		kQ[ 0 ][ 1 ]*kQ[ 1 ][ 0 ]*kQ[ 2 ][ 2 ] - kQ[ 0 ][ 0 ]*kQ[ 1 ][ 2 ]*kQ[ 2 ][ 1 ];

	if ( fDet <  0 . 0  )
	{
		for (size_t iRow =  0 ; iRow <  3 ; iRow++)
			for (size_t iCol =  0 ; iCol <  3 ; iCol++)
				kQ[iRow][iCol] = -kQ[iRow][iCol];
	}

	// build "right" matrix R
	Matrix3 kR;
	kR[ 0 ][ 0 ] = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 0 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 0 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 0 ];
	kR[ 0 ][ 1 ] = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 1 ];
	kR[ 1 ][ 1 ] = kQ[ 0 ][ 1 ]*m[ 0 ][ 1 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*m[ 1 ][ 1 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*m[ 2 ][ 1 ];
	kR[ 0 ][ 2 ] = kQ[ 0 ][ 0 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 0 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 0 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kR[ 1 ][ 2 ] = kQ[ 0 ][ 1 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 1 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 1 ]*m[ 2 ][ 2 ];
	kR[ 2 ][ 2 ] = kQ[ 0 ][ 2 ]*m[ 0 ][ 2 ] + kQ[ 1 ][ 2 ]*m[ 1 ][ 2 ] +
		kQ[ 2 ][ 2 ]*m[ 2 ][ 2 ];

	// the scaling component
	kD[ 0 ] = kR[ 0 ][ 0 ];
	kD[ 1 ] = kR[ 1 ][ 1 ];
	kD[ 2 ] = kR[ 2 ][ 2 ];

	// the shear component
	Real fInvD0 =  1 . 0 /kD[ 0 ];
	kU[ 0 ] = kR[ 0 ][ 1 ]*fInvD0;
	kU[ 1 ] = kR[ 0 ][ 2 ]*fInvD0;
	kU[ 2 ] = kR[ 1 ][ 2 ]/kD[ 1 ];
}
...
Рейтинг: 0 / 0
3 сообщений из 3, страница 1 из 1
Форумы / Windows [игнор отключен] [закрыт для гостей] / Существует ли пакет автоматической установки для WIndows 7 ?
Найденые пользователи ...
Разблокировать пользователей ...
Читали форум (0):
Пользователи онлайн (0):
x
x
Закрыть


Просмотр
0 / 0
Close
Debug Console [Select Text]