Народ, помогите, плз! Питон.

Есть набор данных ( ексел, данные по 200+ клиентам, потребление элекртоэнергии, шаг - 15 мин, данные за два года. Те. 96 строк * 365*2*200+ колонок. Индекс - дата, те 21-01-20 00:00:00, 21-01-20 00:15:00 и тд.

Надо:
1. разбить на кластеры, k-means, вроде сделала с elbow method. для этого усреднила до суток, получилось 96 строк, индекс только время
Как посчитать количество клиентов в каждом кластере? Для каждого кластера также нарисовать график с каздым клиентом +центроид.

2. Для одного только клиента разбить два года опять на кластеры. Здесь надо определить кол-во дней в каждом кластере. желательно использовать силуэт

никак не понимаю, как считать их :(
спасибо большое

Апдейт - я как-то докумекала посчитать для первой задачи ( решила, что кластеров, например, 5 ):
kmeans = KMeans(n_clusters = 5, init = 'k-means++', random_state = 42)
y_kmeans = kmeans.fit_predict(X).
потом если посчитать
collections.Counter(y_kmeans), он дает кол-во нулей, единиц и пр.
скажите, это правильно?

но дальше, с графиками, затык полный :(