Этот баннер — требование Роскомнадзора для исполнения 152 ФЗ.
«На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие с использованием данных технологий».
Политика конфиденциальности
|
|
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Всем привет. Есть семейная коллекция фото лет за 15. Фото как только не делались, и на утюг и на тапок. Куча фото достаточно велика, чтобы ковыряться вручную. Возникло желание автоматически отобрать и удалить к е.м. смазанные фото и те, что не в фокусе. Собственно, вопрос - учитывая, что мне интересно сделать это на питоне, который я сейчас изучаю - как и чем? Не решал ли эту задачу еще кто-нить? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.05.2016, 05:34 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Fktrcавтоматически отобрать и удалить к е.м. смазанные фото и те, что не в фокусе.Так то и смаз и избирательная резкость относятся к простейшие приёмам выделения главного объекта или сюжетного центра в кадре. Интересно, существует ли технически выполнимый алгоритм, позволяющий в этом контексте определить различие между техническим браком, который, как понимаю, хотите выкинуть и художественным приёмом? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.05.2016, 06:21 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
vkle, Текущий случай хорош тем, что художественными приемами никто при съемке не заморачивался. Если есть смаз или нерезкость - здесь это будет однозначный брак. В конце концов отобранные фото можно и проверить вручную, если их будет обозримое количество. А по вопросу - если получится на фото выделить резкие и нерезкие области, то на мой взгляд, фото с худ. приемом будут те, где в принципе есть резкие области. В противном случае только человек сможет отличить брак от приема, да и то не каждый. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.05.2016, 09:56 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Fktrc, Да в любом случае, придётся проверять вручную обе пачки. Среди резких снимков запросто будут и абсолютно бестолковые :) По существу вопроса, смаз можно определить как вектор или траекторию. Потому, если построить линии контраста на изображении и установить факт их дублирования со сдвигом, то вполне можно говорить о смазе. Но это, если можно так выразиться, равномерный смаз. Вроде того, что получается при съёмке с проводкой. Ложное срабатывание возможно на структурированных объектах типа решеток, заборов. Другой вид смаза обусловлен мышечным тремором. При значительных перемещениях камеры получится аналогичный предыдущему набор линий контраста, а вот при небольших - тянучки или что-то похожее на не слишком точную фокусировку (по ситуации). Думается, Расфокус вполне можно определить по минимальной длине перехода от светлого к тёмному на контрастных участках. Если минимальная длина перехода, скажем, более двухсот пикселов - можно предполагать расфокус. Алгоритмы получения линий контраста вполне можно подсмотреть где-нить в gimp'е, например. Впрочем, возможно, проще будет не переписывать код на свой ЯП, а написать модуль для gimp, который вполне может использовать имеющийся функционал. Fktrcе решал ли эту задачу еще кто-нить?Не вижу смысла. На ручное удаление грубого технического брака из кучки в сотню кадров уходят какие-то небольшие минуты. В общем то, и снимок в полном размере открывать не обязательно, достаточно большого размера превьюшек. Заодно и грубые промахи с экспозицией летят в корзину и явно неудачные дубли. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.05.2016, 10:47 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Fktrc, по мне это не способ.. например, есть прекрасные фото, у которых объект резкий (на нём сосредоточено внимание кадра), а фон намеренно размыт ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 26.05.2016, 21:24 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Gwaобъект резкий (на нём сосредоточено внимание кадра), а фон намеренно размытFktrcА по вопросу - если получится на фото выделить резкие и нерезкие области, то на мой взгляд, фото с худ. приемом будут те, где в принципе есть резкие области. В противном случае только человек сможет отличить брак от приема, да и то не каждый. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 27.05.2016, 08:04 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Практическое наблюдение - есть несколько снимков в .jpg сделанных примерно в одно время в одном месте на одну камеру. Тот, который не в фокусе, будет весить в байтах меньше, чем тот, который в фокусе. Почему так - jpeg использует преобразование Фурье. В смазанном снимке нет высоких частот, и он жмется лучше. Отсюда идея: пытаемся определить наличие высоких частот на снимке - гуглим какую-нибудь библиотеку на python для Fourier Transform и разбираемся, как это сделать... ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 27.05.2016, 08:45 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
BarloneПрактическое наблюдение - есть несколько снимков в .jpg сделанных примерно в одно время в одном месте на одну камеру. Тот, который не в фокусе, будет весить в байтах меньше, чем тот, который в фокусе.Да, при условии более-менее одинакового по другим параметрам изображения. Так же, снимок с сильно заниженной экспозицией будет весить меньше, чем такой же снимок, сделанный с нормальной экспозицией. Причина такого явления - потеря деталей в тенях, которые никак не влияют на художественную или документальную ценность снимка. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 27.05.2016, 13:53 |
|
||
|
[Python] Определить, что изображение не в фокусе
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
vkleFktrcе решал ли эту задачу еще кто-нить?Не вижу смысла. На ручное удаление грубого технического брака из кучки в сотню кадров уходят какие-то небольшие минуты. В общем то, и снимок в полном размере открывать не обязательно, достаточно большого размера превьюшек. Заодно и грубые промахи с экспозицией летят в корзину и явно неудачные дубли. Задачу таки решали http://libeldoc.bsuir.by/bitstream/123456789/1704/1/Мера оценки.PDF Практически то, что надо, похоже, осталось только освоить NumPy и посидеть над отладкой. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.05.2016, 09:43 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?fid=23&msg=39243595&tid=1461054]: |
0ms |
get settings: |
13ms |
get forum list: |
13ms |
check forum access: |
2ms |
check topic access: |
2ms |
track hit: |
54ms |
get topic data: |
8ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
35ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
| others: | 250ms |
| total: | 380ms |

| 0 / 0 |
