ReSQL.ru
     
powered by simpleCommunicator - 2.0.60     © 2026 Programmizd 02
Мобильная версия    Контакт    Правила    FAQ    Помощь
Целевая тема:
Создать новую тему:
Автор:
Закрыть
Цитировать
Доб. в избранное | Игнор. тему | Прикреп. тему | Пометить прочит. / непрочит. | Фильтр
Форумы / PHP, Perl, Python [игнор отключен] [закрыт для гостей] / Python. Keras и создание функции активации
1 сообщений из 1, страница 1 из 1
Python. Keras и создание функции активации
    #40050888
ferzmikk
Скрыть профиль Поместить в игнор-лист Сообщения автора в теме
ferzmikk
Участник
Здравствуйте!

Пишу нейронную сеть на keras. Создаю пользовательскую функцию активации.
Код: python
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
def custom_activation(x, alpha=0.01, beta=0.01):
    if (x < 0):
        return alpha * x
    elif (x <= 1):
        return x
    else:
        return 1 + beta * (x - 1)


Задаю модель
Код: python
1.
2.
3.
model = Sequential()
model.add(Flatten(input_shape=(width, heigth, 3)))
model.add(Dense(500, activation = custom_activation))

Выдает ошибку OperatorNotAllowedInGraphError: using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed in Graph execution. Use Eager execution or decorate this function with @tf.function.

В интернете пишут, что используют
Код: python
1.
from keras import backend as K

Но как я понял это используют, если расширять имеющиеся функции активации в Keras. А тут с дополнительным условием.

Скажите, как правильно написать код?
...
Рейтинг: 0 / 0
04.03.2021, 22:57
| Ответить | Цитировать | Написать  
1 сообщений из 1, страница 1 из 1
Форумы / PHP, Perl, Python [игнор отключен] [закрыт для гостей] / Python. Keras и создание функции активации
Найденые пользователи ...
Разблокировать пользователей ...
Читали тему (0):
Читали форум (0):
Пользователи онлайн (0):
x
x
Закрыть


Просмотр
0 / 0
Close
Debug Console [Select Text]