Как говрил мой препод по мат моделированию в начале 90 -х.

То что 3 программера( аспиранта ) програмят тупо в лоб через матрицы на фортране за месяц , а потом сутки считают .
Я( то есть он ) на 10-15 тетрадках в клеточку черз дифуры считаю 2 дня , еще день програмлю и еще за 2 часа получаю результат.

Возможно он переглул , но я практически ИМХО уверен , что он будет рентабельнее для любого работодателя чем даже 10 современных хомячков
( учитывая интелектуальную инфляцию последних лет и рост производительности вычислений) .

AbstractionДохтаРКак говрил мой препод по мат моделированию в начале 90 -х.

То что 3 программера( аспиранта ) програмят тупо в лоб через матрицы на фортране за месяц , а потом сутки считают .
Я( то есть он ) на 10-15 тетрадках в клеточку черз дифуры считаю 2 дня , еще день програмлю и еще за 2 часа получаю результат.

Возможно он переглул , но я практически ИМХО уверен , что он будет рентабельнее для любого работодателя чем даже 10 современных хомячков
( учитывая интелектуальную инфляцию последних лет и рост производительности вычислений) .
Рост производительности вычислений сопровождается ростом объёмов данных, причём вторые растут, заразы, быстрее. Ну и разница между n*ln(n) и n! уже при n=100 будет такая, что мало не покажется.

Ну так для этого и придумали рюкзаки , генетические алгоритмы ,
моделирование попадания функцией в графики ( геометрия средней школы , если я не ошибаюсь)
и прочие оптимизационные вещи.

Про дифуры, которые ушли из практики в чисто фндаментальную область я вобще молчу.

Кроме как врашить мартрыцы хомячки и их манагеры
ничуму научиться не в состоянии , это их максимум , у них нет мотива понимать что то более сложное ,
они знают что кластер их вращает насколько быстро , что никакой абстракционный мозговой аппарат не может с этим сравниться.
Это грабли , которые бьют по спине современный бизнес, а бизнес от этого пытается убежать требуя ( создавая спрос)
на более высокие частоты процов и памяти.

Налицо явное нарушение причинно следственных связей.

Обьемы дискового пространства , да нужны, информацию где то гранить нужно.
А кластера , принципы синхронизации кешей и тредов , и прочая псевдооптимизацоинная лабуда,
по сути создание велосипедов для перепрыгивания граблей ,
все дальше и дальше заводят хомячков в тупик на грабли.

И чем дальше тем все больше и больше граблей в пересчете на единицу вершин и ребер графов.

maytonДок, у тебя кажется есть своя мощная теория мироустройства.
Ты мог бы её оформить статьёй или блогом? Я вроде в графах
не совсем уж новичёк но твоих туманных тезисов как-то не очень
осязаю.

Да что то есть, но я пока не везде уверен в ее стратегической правильности.
Тактические грабли встречаются но я их пытаюсь обходить по мере проведения реальных эксперементов.
Не отклоняясь от стратегического направления.

На самом деле все достаточно сложно, не совсем устаканено, но по основным критериям очень похоже
на работу бородатого классика

Как минимум в моем графе эта работа раскладывается ( рюкзак прасится) без разрыва шаблона.

Поэтому претендовать на превооткрывательство я немогу.

Но размышления на тему топика еще раз подтвердили правильность стратегического направления, доустаканили некоторые связи.
Без поллитры кстате

Кстате , я не коммунист ,
я буржуй, и исповедую хрестианство православного вероисповедания,
в меру материалистичен и меркантилен ( потреблянт).

Ни в одной из областей ( абстракций , образов , рюкзаков ) не исповедую
крайнерадикальных взглядов .

Не имею искуственно зашкленых коэфициентов ( догм и священных коров) в связях абстракций и сущностей .

Легко убеждаем в диалоге, но сам себе на уме,
стратегическое направление в развитии и укладки собственного графа
всегда в приоритете на тактическим мусором подтвержденным любыми реальными фактами и эксперементами.
Вобщем только показываю вид окружающим, что верю своим глазам и ушам.

приблизительно так.

maytonДок, у тебя кажется есть своя мощная теория мироустройства.
Ты мог бы её оформить статьёй или блогом? Я вроде в графах
не совсем уж новичёк но твоих туманных тезисов как-то не очень
осязаю.

Я уже думал над этим, что бы нормально оформить рюкзак , нужно обладать графоманским талантом, или учиться.
Врожденного таланта нет, учиться времени нет ,
Сущьности из потреблядского рюкзака перетягивают приоритеты в сторону применения знаний
для удовтворения потреблядских запросов.

maytonДок, у тебя кажется есть своя мощная теория мироустройства.
Ты мог бы её оформить статьёй или блогом? Я вроде в графах
не совсем уж новичёк но твоих туманных тезисов как-то не очень
осязаю.

Майтон , помнишь я как то говорил, что хочу поучаствовать в одном толстом прокте с открытим исходным кодом.
Бегло взгянул в исходники и структуры данных я разложил их по некоторым субграфам у себя в мозгах,
Сабжевая тема помогла утаканить некоторые полезные концептуальные моменты.
Если с тем проектом ( он в приоритете) что то получиться, то возможно в будущем выгорит с ИИ на базе тех наработок.

Я нашел много общего в структурах данных и подходах к обработке для рендеринга и ИИ.


з.ы. Сейчас пока потреблядство самый главный тормозящий фактор в дальнейшем развитии темы.

Vladimir BaskakovДохтаР - желаю успехов, с интересом посмотрю на ход дел и результат.

С уважением ......


Спасибо.

Vladimir Baskakov Но недовкуриваю... млин. Може - сложится гештальт? а може и ни...

Это не распарсил ......

Vladimir BaskakovДохтаР - желаю успехов, с интересом посмотрю на ход дел и результат.

С уважением ......

Но недовкуриваю... млин. Може - сложится гештальт? а може и ни...

Кстате вам еще отдельное огромное спасибо за фразу :
Vladimir Baskakovдинамическая распорка между воспринимаемым и воспринимающим, напряжение в ней - вот что создает смысл


Распарсилась с укремлением связей между сущьностями.

Попробую пографоманствовать , в зависимости от оценки каментами попробую завести блог на тему ИИ.

Есть граф у него есть вершины и ребра.
Вершина - сущьность
Ребро -связь

Есть субграф ( как отдельный тип данных) , который на определеном уровне абстракции расматривается как вершина.
Соотвественно есть ребра ( как отдельный тип данных ) соединяющий субграфы.

Все это почастям формализуется через ООП.

В краце об алгоритме

Задача о ранцеукладки как можно большего числа нужных вещей в рюкзак при условии, что общий объём (или вес) всех предметов, способных поместиться в рюкзак, ограничен


Рюкзаком может быть как набор вершин графа , так набор ребер , так субграф.
В болшенстве субграфы создаются для выбора сущьностей и методов для решения конкретной задачи.
После успешного решения задачи субграф оптимального решения сохраняется в архиве.

Начинаем манипулировать параметрами рюкзака.
1. Нужных - то без чего нельзя обойтись, минимально необходимый набор сущьностей и инструменов для решения задачи.
2. Обем - это скорость обработки и принятия решения.
3. Формулы взаимодействия сущьностей ( это еще один отдельный тип иерархии даных ) .

Главный момент , на первый итерациях не пытаться сразу точно собрать весь список нужных и найти оптимальное решение.
( пока не спрашивайте зачем , можете сами попробовать понять намек тут 12475031 )
Рукзак заполняетсятем что есть , дополняется ИМХО коэфициентами-параметрами системы.
Проводится эксперемент с попыткой попасть пальцем в небо.


Еще один концептуальный момент , уровни абстракции ( движемся от общего к частному)
1. Общие понятия ( сосуды , жидкости, машины и механизмы, живые существа и т д расширяется динамически ) как вершины или субграфы.
2. По мере необходимости детализации представлениня ( усложнения знаний о реалном мире) , вершина преобразовывается в субграф .
3 Условия для преобразования врешины в субграф - отсуствие нужных при заполнении рюкзака , из имеющихся в наличии.
Алгоритм принятия решения достаточно сложный и еще требует концептуальной доработки .
Основной критерии принятия такого решения - необходимость изменить уровень абстракции.
Зачем его менять , я выше вкратце описывал , что вероятность того что систма не может
осознать ( она еще не создала для этого субграфов для более точной оценки) система оценивает как 50 %.
И использует как ИМХО коэфициент .
При решении разных задач значения этих коэфициентов вероятности начинают либо уходить в 0, либо в 100%
как в примере с вопросом про динозавра , ответ встерить или не встретить
абсолютно логичный пока не задают наводящих вопросов и система может находиться в неведении о реальном состоянии дел
очень долгое время корректируя ИМХО коэфициент в одну сторону .
Интересен друной момент , когда при решении задач ИМХО параметр ( дополняющий рюкзак до полного )
начинает резко прыгать из 0 в 100% от задачи к задаче. Именно этот показатель
есть главным критерием изменения уровня абстрации , началом ковыряния внутрь предметной области на данной вершине.
Прыганье ИМХО параметров в крайности говорит о возникшей динамической раскорке ( С) Vladimir Baskakov

4. Еще один нужный метод - расчепление субграфа на 2 равноправных на одном уровне абстракции,
Основной критерий принятия решения - снижение производительности ( рюкзаки слишком большие)
по факту решения задач оказывается что там много ненужных для решения задачи вещей.

Дальше интереснее , о связях сущьностей из разных абстракций......

Еще в кратце об этом моменте.
ДохтаРПри решении разных задач значения этих коэфициентов вероятности начинают либо уходить в 0, либо в 100%
как в примере с вопросом про динозавра , ответ встерить или не встретить
абсолютно логичный пока не задают наводящих вопросов и система может находиться в неведении о реальном состоянии дел
очень долгое время корректируя ИМХО коэфициент в одну сторону .
Интересен друной момент , когда при решении задач ИМХО параметр ( дополняющий рюкзак до полного )
начинает резко прыгать из 0 в 100% от задачи к задаче. Именно этот показатель
есть главным критерием изменения уровня абстрации , началом ковыряния внутрь предметной области на данной вершине.
Прыганье ИМХО параметров в крайности говорит о возникшей динамической раскорке ( С) Vladimir Baskakov


У учасников темы есть понимание , что некоторые вещи делаются мозгом правильно на полном автомате ,
но человек не в состоянии обьянить почему он так поступил.
Это как раз отвечает веделенному, что в большенстве своем не приводит к изменению уровня абстракции.
При этом происходит следующее , мозг начитался книжек, пообщался с людьми и проверив коэфициенты эксперементами, закрепляет
ИМХО коэфициенты как аксиомы, то есть так должно быть , грабли не возникают , эксперементами подтверждается.
Соотвественно никаких изменений уровня абстракции не происходит. Мозг всегда быстро находит правильное решение,
незабивая свой граф лишними данными , не расходуя процессорное время на обучение.
Процесс обучения наполнения субграфа достаточно дорогостоящяя задача , так как нужно перестроить
связи сущьностей не только этой абстракции.
Для создания субграфа на вершине должна еще созреть критическая масса неоптимальностей в рюкзаках
соседних по логическим связям абстракций.

Но о связях сущьностей мы поговорим дальше ......

Теперь о второй части. Динамической распорке.

Если решая сабжевую задачу , алгоритм на некоторых сосудах с достеточно большой частотой перестанет попадать
уравнением окружности ( дуги) в график Х ⁿ и иметь обратную связь как грабли, возникнет динамическая распорка
требующая расширения понимания реального мира относительно поведения функций.
Как вариант потом функции возможно придется делить на 2 рюкзака и тд в плодь до дифференциальных в зависимости
о сложности изображения ( предварительной спектральной оценки).

На первых интерациях алгоритм разожит график степенной функции на элементарные ему доступные ,
и тут ( вспоминам что я говорил о контексте винмания ) начинается самое интересное.
Рюкзак безгранично растет , производительность падает это это в свою очередь вызывает динамическую распорку.

Динамическая распорка - мотив переуложить рюкзак заново.
Правильнее даже сказать мотив поискать не появилось ли что либо в соседних абстракциях ,
что дало бы возможность уменьшить размер рюкзака.

То есть основополагающий принцип рюкзака ( ограниченный обьем и вес ) постоянно на уровне алгоритма контролирует
перекосы внутри базы знаний, обрезает ненужные маршруты, и есть основполагающим
критерием контроля оптимальности и сбалансированности системы.

А вы говорите хомячки за еду.
Хомячки за еду устроят поиски в декартовых произведениях связей сущьностей по все базе знаний ,
для решения самой элеметарной задачи которая у мозга слетает с языка незадумываять.
А потом главный ГУРУ хомячек скажет что для повышения производительности базу нужно денормализовать )

И я больще чем уверен , ему поверят , и пойдут по маршруту на очередные еще большие грабли.

вобщем пока все ,
обдумываем , коментируем ........
Следующая серия после майских празников.

Пару слов о практической реализации всего этого добра.
Тут начинается эра R-деревьев
Как основной механизм быстрого поиска субграфов связией и конкретных сущьностей для сборки рюкзака.

зы Баз, привет )
Стебелек справится ?