Я хотел развить свою идею расстояния Хемминга и сыграть на этом в плане скорости.
Но для процесса кластеризации центры кластеров все равно будут вещественными. Даже
если исходные векторы я сведу к бинарным значениям {1.0, 0.0}

Жаль конешно что автор слился. Видимо не очень горело. Но я отдельно подниму в Java
парсер логов. Для своих нужд.

Идея ТС-а не продумана делатльно как раз в юзкейсе. В этой задаче в принципе из коробки ничего
работать не будет. Если даже допустить что мы убираем явно число кластеров (мы его не знаем)
то для алгоритма все равно нужен криетрий останова.

Для нового центра кластеров (новая ошибка) все равно нужен некий эпсилон который будет
характеризовать новую ошибку.

Вот жаль что автор этого не понимает. Он рассуждает так - вот дайте мне "лялю" а я уж посмотрю.

Не выйдет так. Даже такой энтузиаст как я устанет на второй странице. Сил нет продумывать
за кастомера все. А уже за мемберов скруля я вообще молчу. Еще чего не хватало.