Этот баннер — требование Роскомнадзора для исполнения 152 ФЗ.
«На сайте осуществляется обработка файлов cookie, необходимых для работы сайта, а также для анализа использования сайта и улучшения предоставляемых сервисов с использованием метрической программы Яндекс.Метрика. Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие с использованием данных технологий».
Политика конфиденциальности
|
|
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя КоляDimitry Sibiryakovпропущено... Парень, ты, походу, загипнотизирован красивыми словами и не понимаешь базовых основ. "Нейросеть" это просто набор полиномов вида Y[i] = SUM(f(X, Y)), где X и Y - входной и выходной вектора соответственно. Всё. Её "обучение" заключается в эмпирическом подборе внутренних коэффициентов f так, чтобы для любого заданного X на выходе получалось что-то похожее на заданный Y. Всё. Дальше - используй мозг и воображение. в шахматы играет лица распознает уже круче 95% жителей планетыКак интересно! А если на лицо тень упадет скажем от руки, то тоже лучше жителей планеты распознает? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 16:11 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
а почему нейронные сети известны издревле но распознавание лиц только недавно было сделано? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 16:58 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
kealon(Ruslan)Alexklonov, Из теоремы Колмогорова–Арнольда–Хехт–Нильсена (КАХН) следует ... Теорема Колмогорова говорит о непрерывной функции. Совсем не факт, что для распознавания лиц с тенями потребуется аппроксимировать именно непрерывную функцию. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 17:12 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя Коляа почему нейронные сети известны издревле но распознавание лиц только недавно было сделано? В распознавании лиц и прочих изображений используется очень хитрая сеть , требующая для обучения больших вычислительных ресурсов. Раньше не было возможности их использовать. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 17:34 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Соколинский БорисДядя Коляа почему нейронные сети известны издревле но распознавание лиц только недавно было сделано? В распознавании лиц и прочих изображений используется очень хитрая сеть , требующая для обучения больших вычислительных ресурсов. Раньше не было возможности их использовать. там написано 1988 год ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 17:57 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя Коля, теорию давно придумали, а на практике, мало у кого были достаточные вычислительные мощности, поэтому массово и не использовались. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 18:05 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
а на каком компе рассчитали впервые? то есть вот вышел супер быстрый новый суперкомп и на нем? или на каком нибедь среднем суперкомпьютере? или вообще слабеньком (среди топовых суперэвм). Просто есть например findface сайт, врядли у них есть суперкомпьютер. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 18:59 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Alexklonovkealon(Ruslan)Alexklonov, Из теоремы Колмогорова–Арнольда–Хехт–Нильсена (КАХН) следует ... Теорема Колмогорова говорит о непрерывной функции. Совсем не факт, что для распознавания лиц с тенями потребуется аппроксимировать именно непрерывную функцию.из непрерывной сделать с разрывами не особо проблема ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 19:22 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя Коляа на каком компе рассчитали впервые? Ты реально пользоваться гуглом не умеешь или думаешь что тут есть эксперты в области истории CNN? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 19:44 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя Коля, то, что было суперкомпьютер в 88, сейчас это смартфон ) а нейросети сейчас считают на процессорах от видеокарт (оказалось, что процессоры оптимизированные для расчета компьютерной графики хорошо подходят и для нейросетей) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 20:38 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
kealon(Ruslan)Alexklonovпропущено... Теорема Колмогорова говорит о непрерывной функции. Совсем не факт, что для распознавания лиц с тенями потребуется аппроксимировать именно непрерывную функцию.из непрерывной сделать с разрывами не особо проблемаВот горе луковое! Тут наоборот нужно гладкую функцию иметь, чтобы теорема Котельникова подействовала, а он предлагает из нее разрывную делать. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 28.02.2018, 21:15 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Alexklonov, вы уж определитесь, что вам надо повторить: гладкую, негладкую, прерывную теорема говорит только о том, что это можно сделать ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 00:17 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Alexklonovkealon(Ruslan)пропущено... из непрерывной сделать с разрывами не особо проблемаВот горе луковое! Тут наоборот нужно гладкую функцию иметь, чтобы теорема Котельникова подействовала, а он предлагает из нее разрывную делать. вы тут вобще о чем ? Теорема Парсеваля устанавливает равенство между энергией сигнала и энергией его спектра. и так далее в мир преобразований фурье. косинус с синусом сколько не диференцируй они всегда гладкие, первый курс жеж , иопта ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 01:05 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Нейронные сети "обучаются" ровно в том же смысле, в каком "обучаются" любые другие аппроксиматоры. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 08:38 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
д0кХкосинус с синусом сколько не диференцируй они всегда гладкие, первый курс жеж , иопта сами по отдельности - да, а потом появился Вейерштрасс и навёл шороху ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 09:25 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
kealon(Ruslan)д0кХкосинус с синусом сколько не диференцируй они всегда гладкие, первый курс жеж , иопта сами по отдельности - да, а потом появился Вейерштрасс и навёл шороху Где тут можно поставить лайк ? 2 ALL Взвращаясь к вопросу свежих новостей в области ИИ Какова себестоимость технического решения ? И риторичесий вопрос : За чей счет этот технологический банкет ? ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 20:43 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
kealon(Ruslan)д0кХкосинус с синусом сколько не диференцируй они всегда гладкие, первый курс жеж , иопта сами по отдельности - да, а потом появился Вейерштрасс и навёл шороху Если говрить о чистой математике, для придания виртуальной гладкости и похожести на реальный мир в математических формулах то вопрос решается добавлением в систему дополнительного измерения. Первопроходец, кажется, упомянутый в статье Энштейн , который ввел понятие пространство-время что бы можно было дифференцировать недеференцируемое в обычных условиях по t . ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 21:11 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Самый простой статический способ введения дополнительного виртуального измерения - комплексное счисление. Более навороченный - градиент. Но сие современным архитектурам искуственных нейросетей не досутупно, ввиду лавинообразного роста количества необходимых связей между нейронами. Недоросли они еще, до такого уровня абстранции со своим линейным мышлением :) ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 01.03.2018, 22:17 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя Коляа на каком компе рассчитали впервые? то есть вот вышел супер быстрый новый суперкомп и на нем? или на каком нибедь среднем суперкомпьютере? или вообще слабеньком (среди топовых суперэвм). Просто есть например findface сайт, врядли у них есть суперкомпьютер. Ты спрашиваешь когда впервые британский учоный в голом виде выбежал из ванной и с криком "Эврика" побежал сообщать что удалось распознать лицо? Не было такого. Видишь ли в чем дело. Мы не сможем точно сказать что расчитали впервые. Сама по себе постановка задачи родилась в середине 20-го века. Стояла вполне себе военная задача. Распознавание типа самолета. По сведениям передаваемым с радара. Здесь я вынужден сказать что я не глубокий специалист в аналоговой технике того времени и не специалист в военке. Но приблизительную постановку нам озвучил один старый военный профессор который читал лекции по СРО (Системы Распознавания Образов). Так вот. Летит самолет в небе. Он оставляет о себе звуковой след (рёв двигателей). Он оставляет примерные сведения о скорости (свечение люминофора) на ЭЛТ радара. И он оставляет размер пятна на ЭЛТ. По этим нечетким признакам необходимо очень быстро принять решение о том что за самолет летит. Наш-не-наш? Определить тип (истребитель, разведчик, груз или бомбардировщик) и далее действовать по ситуации. Все что мы имеем это данный нам вектор парамтеров. Вот в такой именно математической постановке. Не знаю были ли реализованы на аналоговой технике приборы, классифицирующие предполагаемого врага, но математически постановка уже существовала. И эта постановка - есть прадедушка современных систем которые узнают лица в веб-камерах. Тость первая предполагаемая дата - середина 20-го века. Пик холодной войны и расцвет радаров и ракет. Можно эту точку в истории считать началом. Еще одна дата - работы Минского и Розенблатта в которых описывается прибор под названием Персептрон. Он - способен узнавать криво написанные буквы. Уже имеется программно-аппаратное решение. Здесь я дату точно не назову. Не помню. Надо читать Википедию. Это тоже точка в истории. В 90-х я учился в универе и уже существовали на кафедре машинного зрения приложения которые распознавали сходство двух фоток. Правда время принятия решения было не очень быстрым. IBM 486 DX/MS-DOS были тормозом еще тем. Где-то на уровне современных первых смартфонов или PocketPC. Но это 100% был софт распознающий лица. Правда он был не в сети интернет и его база была небольшая. Память мерялась мегабайтами (от 2 до 16). И это тоже точка в истории где можно считать что дескыть это и есть начало нейросетей. Вобщем кури гугл. Читай события. Если открыть математические журналы то думаю что можно и в 19 веке найти достаточно близкие и смелые идеи. Если аппарат матриц и векторов уже был. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 02.03.2018, 00:37 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
д0kХСамый простой статический способ введения дополнительного виртуального измерения - комплексное счисление. Более навороченный - градиент. Но сие современным архитектурам искуственных нейросетей не досутупно, ввиду лавинообразного роста количества необходимых связей между нейронами. Недоросли они еще, до такого уровня абстранции со своим линейным мышлением :) вот когда смешают квантовый компьютер + нейросети вот похоже и будет ИИ ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 02.03.2018, 11:49 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Дядя Коляд0kХСамый простой статический способ введения дополнительного виртуального измерения - комплексное счисление. Более навороченный - градиент. Но сие современным архитектурам искуственных нейросетей не досутупно, ввиду лавинообразного роста количества необходимых связей между нейронами. Недоросли они еще, до такого уровня абстранции со своим линейным мышлением :) вот когда смешают квантовый компьютер + нейросети вот похоже и будет ИИ Я думаю нет, линейно квадратно гнездовую идеологию мышления из современных нейронных сетей невозможно вытравить. А если вытраить они уже не будут называться нейронными сетями. Есть алтернативная архитектура ИИ - рекурсионная . ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 02.03.2018, 12:26 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Приблизительно на пальцах - в рекурсионной архитектуре ИИ аналогами нейронов являются ядра GPU. А рекурсионный алгорим - переключателем уровней абстракции и арбитром соотвествующих причинно следственных связей.. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 02.03.2018, 12:39 |
|
||
|
Разбираемся в нейросетях
|
|||
|---|---|---|---|
|
#18+
Даже серийно прозводится аплаенс по рекурсивную архитектурную идеологии ИИ. ... |
|||
|
:
Нравится:
Не нравится:
|
|||
| 02.03.2018, 12:45 |
|
||
|
|

start [/forum/topic.php?fid=16&msg=39608697&tid=1340148]: |
0ms |
get settings: |
10ms |
get forum list: |
14ms |
check forum access: |
4ms |
check topic access: |
4ms |
track hit: |
190ms |
get topic data: |
11ms |
get forum data: |
2ms |
get page messages: |
56ms |
get tp. blocked users: |
1ms |
| others: | 16ms |
| total: | 308ms |

| 0 / 0 |
