Дядя Коляпочитал немного про эту тему (впервые слышал еще году в 2004 но по сути только выражение). Вроде как обучается. Но если все так круто то почему нет искуственного интеллекта? или там тупые алгоритмы?
Нейронные сети не решают всех задач ИИ. В частности например еще нет алгоритмов на рост или деградацию самой сети.
Не решена задача выбора входных данных для обучения и неясно как трактовать данные на выходе НС. Тоесть вы конечно-же
можете взять какой-нибудь умный пакет типа MathLab и в режиме мастера и сделать "нечто". Но вы не сможете дать
этому нечту смысл равно как и не сможете правильно трактовать сигналы на выходе. Имеется чорный ящик. На вход
приходит вектор параметров и на выходе вы имеете вектор. Что дальше? Непонятно. Дальше целая книга Хайкина
и курс теор-вера. Вообще НС это не единственное направление. В 70х-80х был Lisp и Prolog как ключевые направления.
Сейчас они умерли. (Или не совсем). Есть еще генетические алгоритмы (просто как метод селекции и отбраковки
результатов). Тоже нефуёвенькое направление. Есть роевый интеллект (Swarm). Клеточные автоматы.
Ну и в конце концов мы. Люди. Краудсорсинг. Форумы. Конференции.

Вообще.

ИИ на сегодня как явление имеет около 100 определений. А обычное (обывательское) представление ИИ базируется
на научной фантастике середины 20-го века. Тоесть мы часто бравируем самим термином ИИ но не представлям
как оно ИИ выглядит? Какие задачи перед ним ставят? На каком языке с ним (ИИ) можно говорить? Как быстро
мы ожидаем получить ответ от ИИ? Удовлетворит-ли нас этот ответ (вспоминаем "Автостоп по галлактике") ?
Какие нужны будут ресурсы для обеспечения одной минуты работы ИИ ? Ресурсы 1 датацентра? Или ресурсы
Гугла? Или ресурсы всей планеты Земля? Будем-ли мы ограничивать ИИ человеческой моралью? Духовностью?
Будем ли мы наделять ИИ свободой воли? Дадим-ли гражданство и паспорт?

Вот такие вопросы ставлю обычно я.

А робота HAL, SkyNet, e.t.c давайте просто оставим в стороне как художественный приём режиссёров и фантастов.