ferzmikk,
по иронии судьбы, моя работа в сетевой конторе началась с построения годовоо прогноза в шт. прямо со 2-й недели работы, а закончилась прогнозом всего и вся на 5 лет срочно через 3 дня. Надо ли говорить, что методы различались. Всё же советовал бы в рублях и в %. Вообще-то в сети я не очень долго работал.

И ещё сентенция. Как-то, переводя дух от очередных прогнозных усилий, глянул в окно, а там пяток свеженьких лексусов, без номеров ещё - муха на них ещё не садилась. Тут же вспомнились слова из фильма: я ведь не потому эгоист, что я эгоист, а потому что ... ну кому это надо?

ferzmikk, без особой математики и знаний ПО.
Суммируем ваши данные из начального файла, и предлагаю из 2-х вариантов, какой больше нравится. Распределение суммы по месяцам на период апрель-2017 -- март 2018 (там суммы чуть отличаются от 100%, лень было нормировать), будущий объём на период придумайте сами.

ferzmikk, выскажу резюме по теме, было время подумать и вспомнить.

Рассмматривать надо 12-мерную случайную величину, а не временной ряд однородных событий из одной ген. совокупности, исходя из постулата, что имеет место быть сезонность. Поэтому в приведённом файле имеем лишь 2 реализации: 2015-й и 2016-й, а по 2-м точкам ничего особеннго не сказать.
По этой причине сглаживать месяцы для получения годового тренда лучше не надо (либо очень аккуратно), т.к. годового тренда в традиционном понимании нету. А в нетрадиционном смысле - это %-й профиль в году каждого месяца.
Лучше не сглаживать ещё и НЕ потому, что занизим декабрь, а потому что необоснованно завысим ноябрь/январь ...

А вот модулировать этот профиль очень даже рекомендую. Хотя бы по принципу новинка/нет, акция/нет.

Если типовая матмодель временного ряда: , базирующаяся лишь на методе получения каждого слагаемого, где Tr() - монотонный тренд, P() - периодическая компонента, D() - случайная,
то у нас P() - 12-й профиль (зависящий от года), Tr() - монотонный тренд годовых объёмов, D() - "случайная", в к-рую впихиваем все отклонения от профиля, в т.ч. модуляцию профиля, а t - с шагом месяц.

Если ассортимент позволяет, то рассматривать не отдельные ску, а товарные группы. Но это зависит от того, как подбирают ассортимент. Если, скажем, цветы, то может и по ску лучше.
Ну а всё сказанное раньше по удельным величинам и по кластерам остаётся в силе.

Нашёл старые примеры (на рис) - %-ные профили предновогоднего бума в магазах сети. Тогда было не до того, а сейчас сразу вопрос, отчего в след. году соотношение другое. Но это требует выдвижения и проверки гипотез, например конкуренты сработали, депрессивные регионы, ошибки анлитического отдела, начавшийся бардак или наоборот грамотный маркетинг по выравниванию продаж ...
Желаю успехов.