д0kХkealon(Ruslan)пропущено...

фигня всё это, из градиентных алгоритмов для нелинейки наиболее быстрый Алгоритм Левенберга — Марквардта
вот описание основных алгоритмов

для поиска коэффициентов, входящих линейно в уравнение, такие извращения не имеют смысла

для начала нужно знать как вывести уравнение с помощью метода наименьших квадратов

Согласен, , толковые ссылки, но фигня - фигня :)
Все зависит от того как ТС движется в своем обучении и понимании ,
от общего к частному или от частного к общему.

Использую двусторонний алгоритм обучения, от общего к частному с корректировкой по частному и от чстного к общему с корректировой по общему )))

kealon(Ruslan)RMagistr2015пропущено...


А в программном варианте? Уже реализованные...?
фигня всё это, из градиентных алгоритмов для нелинейки наиболее быстрый Алгоритм Левенберга — Марквардта
вот описание основных алгоритмов

для поиска коэффициентов, входящих линейно в уравнение, такие извращения не имеют смысла

для начала нужно знать как вывести уравнение с помощью метода наименьших квадратов
Интересуют непосредственно реализованные методы, т.е. уже написанные либо в виде кода либо в виде библиотек

д0kХRMagistr2015пропущено...

Интересуют непосредственно реализованные методы, т.е. уже написанные либо в виде кода либо в виде библиотек

В экселе :)
а на яп?

exp98RMagistr2015,
уважаемый, одних только формальных методов маловато будет. Выбор метода зависит от оценки того, насколько адекватен метод в данной ситуации.

Чтобы выбрать метод, надо понимать его сущность и определиться с подходом к прогнозированию. Пока ещё непонятна область Вашего интереса, ибо сказать "курс валюты или вирусы" - у них же разные движущие силы. Можно от этого отталкиваться.
Например "спекулянты" на курсе могут играть по теханализу, а могут по событиям (ну там, король чихнул - ой! что будет?! что будет?!)
А в потребительском секторе, например, уместны параметры массового потребит-го поведения. И т.п.
Мне например очень понравился дейстственный алгоритм предсказания крупных землятресений, на основе небольшого открытия в статистике, но у него достаточно ограниченная проблемная область.

Или у Вас погода? на завтра или на весь год? или в 13-30 на шпиле Останкинской?

А можно, скажем, не на курсе играть, а долгосрочный прогноз курса. Тут другой подход. Это не моя область, я его однажды сделал на год вперёд, но действительность повела себя наоборот с т.зр. очерёдности недельных повышений и спадов.

Существует т.н. консенсус-прогноз.

В любом случае знание этого относится к "инсайдерской" инфе того или иного вида, после этого алгоритмы - дело наживное, хотя не всякому доступное.

Так вкратце будет, если обощить свой опыт.
Ну и известная сентенция: не все прогнозы сбываются даже в пределах отведённой им погрешности.
Да я понял вас, в результате сказанного встает ещё один вопрос - проверка адекватности, оценка качества проделанных расчётов, как её выполнять?

exp98RMagistr2015, качество ещё часто проверяют тем, "насколько" резалт отличается от риала. Понятие меры множества (хотя бы метрики) будет не лишним понимать. А до проверки и качество только предполагаемое)
Получается прогноз на прогноз )))

kealon(Ruslan)RMagistr2015пропущено...

Интересуют непосредственно реализованные методы, т.е. уже написанные либо в виде кода либо в виде библиотек
даже и не знаю: либо тролль, либо безнадёжен

какие алгоритмы нужны что бы решить уравнение A ^t *A* a = A ^t * y
для линейного случая {A _i *a = y _i } ???
Спасибо Вам большое за помощь