Здравствуйте!

Задача в следующем - есть большое кол-во фотографий (около 100 тыс). Необходимо найти на этих фотографиях одних и тех же людей. Задача упрощается тем что это фото с турниров по бальным танцам. Вот пример фотоальбома.
Т.е. можно довольно просто различать людей по одежде (лица видно далеко не всегда).
Подскажите в каком направлении копать? Хорошо ли справится с такой задачей нейросеть? Если да, то какую библиотеку посоветуете.

maytonSoftCreator, задача нифига не упрощается. Толку с этих танцев.

Вот если-бы были фотки анфас+профиль то другое дело. Существуют - ли
системы распознающие людей по контуру фигуры, по походке или каким-то
другим "Нелицевым" признакам - ХЗ.

Одежда в данном случае вообще не к месту. Она не помогает распознавать
а скорее наоборот - мешающий признак.

Одежда хороша тем что платья у партнёрш практически всегда уникальные по цвету, фактуре, и т.д. И, в отличии от лиц, платья всегда так или иначе есть на фото. Т.е. если распознавать не людей, а одежду - это не будет проще?

Q.TarantinoPicasa прекрасно это делает :)

А её можно использовать таким образом - грузить туда скриптом кучу фоток, заставлять её их распознавать и забирать результат распознавания к себе на сайт? Или там есть ограничения на этот счёт?

maytonС точки зрения Machine Recognition термин "проще" - не уместен.
Важнее - достоверность. А если партнёрша меняет платье - это уже
новая личность? Как решать подобные ситуации? Мы принимаем
риск неверного распознавания из за одного признака?

И кстати. Обучение с учителем? Или без? В каком виде представлена
обучающая выборка. Партнёры меняются в паре? Может-ли партнёрша
перекрасить цвет волос? Это всё важно. Это всё влияет на результат.

У партнёрши может быть только 2 платья - одно для европейской программы, другое для латиноамериканской. Новые платья покупаются редко. Так что если будет возможно свести кол-во личностей на снимках к кол-ву платьев, это будет отличный результат. Дальше будет несложно обработать вручную.

Обучающей выборки нет вообще. Т.е. можно обучать с учителем по реальным фото, но это опять таки вопрос трудоёмкости.
Партнёры практически не меняются (вероятность примерно такая же как покупка нового платья). Цвет волос тоже врядли изменится. Может только измениться причёска.