tolyanchikНаписал простое перемножение матриц для float.1.Я бы начал с алгоритма перемножения - как известно, именно в алгоритме скрываются лучшие возможности оптимизации. Соответственно, лучше взять готовую библиотеку чем делать свое простое. Например, симметричные матрицы хранятся и перемножаются совсем по- другому, чем несимметричные. Сильно разреженные - по-третьему.
2. Использовать double вместо float. Во-первых мат.процессоры работают с длинными числами, и float операнды сначала преобразуются в double, делается операция и потом результат преобразуется обратно во float. Теряется время. Во вторых - перемножение матриц, это из тех алгоритмов, в которых значительно теряется точность при вычислениях, и надо обязательно иметь запас прочности точности, в виде бОльшего количества битов для хранения числа.

ИзопропилS.G.Использовать double вместо float. Во-первых мат.процессоры работают с длинными числами, и float операнды сначала преобразуются в double, делается операция и потом результат преобразуется обратно во float. Теряется время.

да неужели?авторВнутри FPU числа хранятся в 80-битном формате с плавающей запятой, для записи же или чтения из памяти могут использоваться:
Вещественные числа в трёх форматах: коротком (32 бита), длинном (64 бита) и расширенном (80 бит).То есть, все что меньше 80 бит, растягивается до 80 бит.

На самом деле, да, я не совсем прав, так как во-первых имел ввиду не "double" а 80 бит "long double", (то есть "extended" в паскале), и да, может быть чтение-запись этих длинных 80 битных чисел может замедлить процесс и уничтожить плюсы от не-растягивания длинных чисел в FPU. Во всяком случае, все это неплохо иметь ввиду, и автору как-раз сейчас время попробовать разные варианты ;)