Задача заключается в том, что нужно распарсить предложение, которое содержит кучу ошибок и сокращений + ошибки в слитно-раздельном написании (представте себе лекции студента).
Есть готовая реализация парсера и грамматика. На предложениях, которые написаны без ошибок, все отлично отрабатывает.
А вот как бороться с ошибками не совсем понятно. Я так понимаю, есть стандартный подход к исправлению ошибок:
error model (скажем, расстояние Дамерау-Левенштейна) + language model (скажем, n-gram'ы с каким-нибудь backoff-ом). В моем случае language model построить сложно, а где взять готовую тоже не ясно в силу специфики предметной области текстов.

Вопрос: есть ли какие-нибудь алгоритмы, позволяющие исправлять ошибки по ходу парсинга?
Какие алгоритмы эффективно применять к данной задаче?

Khod,

Словарь всех корректных слов есть. Что делать дальше?

tepka,

Деомонимизацией не занимаюсь. За статью спасибо. Поизучаю. Если есть еще какие-нибудь интересные материалы на эту тему, поделитесь, пожалуйста, буду благодарен.